XX Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica "SIE 2023"

XX Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica

SIE 2023

Procedimiento para el preprocesamiento de datos de calcinación en planta de cemento ecológico
Procedimiento para el preprocesamiento de datos de calcinación en planta de cemento ecológico

La planta de cemento ecológico (LC3) ubicada en la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas (UCLV) posee, entre otros, un horno donde se calcina la arcilla caolinítica que más tarde se emplea como base del LC3. El proceso reviste una importancia fundamental y, por lo tanto, es allí donde se concentran las mediciones y las acciones de mando de los operadores. Los datos adquiridos, en su formato natural, no son aptos para alimentar algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) que luego se utilizarán para la ayuda a la toma de decisiones. Por ello se propone una metodología para el acondicionamiento de los conjuntos datos disponibles, de manera que estos puedan servir como base de conocimientos para técnicas de IA. En el trabajo se describen investigaciones precedentes relacionadas con el campo de investigación y se establece un procedimiento a seguir a partir de estas y las características específicas de los conjuntos disponibles. Como resultado se presentan los conjuntos listos para ser utilizados como elementos de aprendizaje.

The green cement (LC3) plant located at the Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas (UCLV) has, among others, a kiln where the kaolinitic clay that is later used as a base for LC3 is calcined. The process is of fundamental importance and, therefore, it is there where the measurements and command actions of the operators are concentrated. The acquired raw data is not suitable for feeding Artificial Intelligence (AI) algorithms that will later be used for decision support. Therefore, a methodology is proposed for conditioning the available datasets so that they can serve as a knowledge base for AI techniques. The present paper describes precedent research related to the study field and determines a procedure to be followed based on them and the specific characteristics of the available datasets. As a result, datasets ready to be used as learning elements are presented.

Sobre el ponente

Robby Gustabello Cogle

MsC. Robby Gustabello Cogle

UCLV Flag of Cuba

Discussion

Información Práctica
Spanish / Español
noviembre 13, 2023 5:30 p. m.
1 minuto
Virtual
Autores
MsC. Robby Gustabello Cogle
Mario Abdel Guerra Pérez
Darian Capote Quintana
Ariel Alejandro Fernández Pírez
Palabras clave
Datos de Calcinación
Horno de Cemento
Preprocesamiento
valores atípicos
Documentos