XI Conferencia Científica Internacional sobre Desarrollo Agropecuario y Sostenibilidad

X Simposio de Ingeniería Agrícola

Agricultura de precisión en caña de azúcar a través de la Infraestructura de Datos Espaciales

Resumen

La Agricultura de Precisión es una estrategia de gestión que recoge, procesa y analiza datos temporales, espaciales e individuales y los combina con otras informaciones para respaldar las decisiones de manejo de acuerdo con la variabilidad estimada. El objetivo del presente trabajo es mostrar la aplicación de la agricultura de precisión en el cultivo de la caña de azúcar, a través de la IDE. El estudio se desarrolló en áreas de producción cañeras de las Empresas Agroindustriales Azucareras de la provincia de Villa Clara. Se cargaron y actualizaron las informaciones relacionadas con la cartografía de las unidades productoras, y las generadas por los Servicios Científico Técnicos del Instituto de Investigaciones de la Caña de Azúcar. La infraestructura de datos espaciales permite lograr el ordenamiento territorial integral de las áreas cañeras; así como perfecciona las recomendaciones de los servicios científicos a los productores, constituyendo una herramienta de gran utilidad en el proceso de toma de decisiones. El uso de las imágenes hiperespectrales del satélite Sentinel-2 y la aplicación del índice de infección para la detección de la roya parda en la IDE de Azcuba, permite obtener información sobre la situación de esta enfermedad en el momento que se necesite, de manera rápida y confiable, perfeccionando la recomendación del SEFIT a la base productiva de la provincia de Villa Clara.

Abstract

Precision Agriculture is a management strategy that collects, processes and analyzes temporal, spatial and individual data and combines it with other information to support management decisions according to the estimated variability. The objective of this work is to show the application of precision agriculture in the cultivation of sugarcane, through the SDI. The study was carried out in sugarcane production areas of the Sugar Agroindustrial Companies in the province of Villa Clara. The information related to the cartography of the producing units, and those generated by the Technical Scientific Services of the Sugarcane Research Institute, were uploaded and updated. The infrastructure of spatial data allows to achieve the integral territorial ordering of the sugarcane areas; as well as perfecting the recommendations of scientific services to producers, constituting a very useful tool in the decision-making process. The use of hyperspectral images from the Sentinel-2 satellite and the application of the infection index for the detection of brown rust in the Azcuba IDE, allows obtaining information on the situation of this disease at the time it is needed, quickly and reliable, perfecting the SEFIT recommendation to the productive base of the province of Villa Clara.