XI Conferencia Científica Internacional sobre Desarrollo Agropecuario y Sostenibilidad

X Simposio de Ingeniería Agrícola

PRODUCTIVIDAD DE LA SOYA ANTE ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO

Resumen

AquaCrop es un modelo de simulación diseñado para el análisis de la productividad de los cultivos en respuesta al agua disponible y evalúa, entre otros, el impacto del cambio climático en el rendimiento. El presente trabajo tiene como objetivo predecir fechas óptimas de siembra y los rendimientos de la soya en suelo Ferralítico Rojo compactado ante escenarios de cambio climático a través de la simulación. Los calendarios de riego se generaron con el Cropwat. En los tres períodos seleccionados del escenario B2 fue necesario aplicar entre 8 y 9 riegos, superando en más de 50 mm la norma total a aplicar para lograr rendimientos superiores a las 3 t ha-1. Si se aplica riego deficitario las reducciones con respecto al potencial se estiman como promedio del 10%. Para un año medio se presenta un máximo de rendimiento de 2,9 t ha-1 si se siembra entre el 5 y 8 de noviembre. Mientras que para un año húmedo se estiman rendimientos de hasta 2,65 t ha-1 si se siembra entre el 15 y el 19 de noviembre. AquaCrop mostró ser una alternativa viable para reproducir la fenología y productividad del cultivo bajo diferentes escenarios de manejo y variabilidad climática.

Abstract

AquaCrop is a simulation model designed to analyze crop productivity in response to available water and assesses, among others, the impact of climate change on crop yield. The present work aims to predict optimal sowing dates and soybean yields in compacted Red Ferralitic soil in the face of climate change scenarios through simulation. The irrigation schedules were generated with Cropwat. In the three selected periods of scenario B2 it was necessary to apply between 8 and 9 irrigations, exceeding by more than 50 mm the total norm to be applied to achieve yields greater than 3 t ha-1. If deficit irrigation is applied, the reductions with respect to the potential are estimated as an average of 10%. For an average year, a maximum yield of 2,9 t ha-1 is presented if it is sown between November 5 and 8. While for a wet year, yields of up to 2,65 t ha-1 are estimated if sown between November 15 and 19. The AquaCrop simulation model proved to be a viable alternative to reproduce the phenology and productivity of the crop under different management scenarios and climatic variability.