Executive Secretary
XI Conferencia Científica Internacional sobre Desarrollo Agropecuario y Sostenibilidad
AGROCENTRO 2025
XI Simposio de Ingeniería Agrícola
Resumen
Problemática: La agricultura de precisión es una tecnología utilizada para responder y reconocer la variación espacial sobre un campo de manera fácil, rápida, precisa, no destructiva y económica; y así mejorar la gestión de los procesos de producción agrícola. Objetivo: Diferenciar cinco cultivares comerciales de Saccharum spp. (caña de azúcar) mediante métodos computacionales de análisis espectral. Metodología: Las colectas del material vegetal se realizaron en áreas experimentales del Instituto de Investigaciones de la Caña de Azúcar, ubicado en el municipio de Ranchuelo, Villa Clara, Cuba. Los cultivares comerciales de Saccharum spp. fueron seleccionados según sus características e importancia en Cuba; se evaluaron `Ja60-5´, `C10-171´, `C90-176´, `C1051-73´, `C86-12´. El trabajo se centró en el estudio de las propiedades de reflectancia espectral de los cultivares y como métodos de análisis se utilizó el método de la Primera Derivada y diez Medidas de correspondencia espectral. Resultados y discusión: Se identificó que a 526,2 nm, 723,8 nm y a 1 399 nm existen diferencias en los gradientes de las características espectrales entre los cultivares en estudio. Las diez Medidas de correspondencia espectral permitieron diferenciar los cinco cultivares comerciales de Saccharum spp. en estudio sin ocurrencia de metamerismo Conclusiones: Se determinaron las firmas espectrales de los cinco cultivares comerciales de Saccharum spp., por tanto, se puede utilizar una biblioteca espectral para comparar la reflectancia de cultivares de caña de azúcar en un campo y estimar la frecuencia de los mismos; además esta biblioteca se puede utilizar para discriminar e identificar la ubicación de la planta.
Abstract
Problem: Precision agriculture is a technology used to respond to and recognize spatial variation in a field in an easy, fast, accurate, non-destructive, and economical manner; thus improving the management of agricultural production processes. Objective: To differentiate five commercial cultivars of Saccharum spp. (sugarcane) using computational spectral analysis methods. Methodology: Plant material was collected in experimental areas of the Sugarcane Research Institute, located in the municipality of Ranchuelo, Villa Clara, Cuba. Commercial cultivars of Saccharum spp. were selected based on their characteristics and importance in Cuba; the following were evaluated: `Ja60-5´, `C10-171´, `C90-176´, `C1051-73´, `C86-12´. This work focused on the study of the spectral reflectance properties of the cultivars, using the First Derivative method and ten Spectral Correspondence Measures as analysis methods. Results and discussion: It was identified that at 526.2 nm, 723.8 nm and 1,399 nm there are differences in the gradients of the spectral characteristics between the cultivars under study. The ten Spectral Correspondence Measures made it possible to differentiate the five commercial cultivars of Saccharum spp. under study without the occurrence of metamerism. Conclusions: The spectral signatures of the five commercial cultivars of Saccharum spp. were determined; therefore, a spectral library can be used to compare the reflectance of sugarcane cultivars in a field and estimate their frequencies; in addition, this library can be used to discriminate and identify the location of the plant.
Sobre el ponente
Ph. D. Katia Ojito Ramos

Discussion