XIII Simposio Internacional de Estructuras, Geotecnia y Materiales de Construcción
XIII Coloquio de análisis, diseño y monitoreo estructural
Resumen
La sostenibilidad económica y el desarrollo social de la mayoría de los países dependen, entre otros, del comportamiento fiable y duradero de sus infraestructuras. HYDELIFE aborda el reto de la sostenibilidad social y medioambiental de las estructuras a lo largo de su ciclo de vida. Para ello se propone una metodología híbrida emergente entre Deep Learning (DL) procedente de la inteligencia artificial, metamodelos y metaheurísticas de optimización multiobjetivo y técnicas de toma de decisión multicriterio. El foco se centra en el diseño robusto y resiliente aplicado a la construcción industrializada modular, tanto en edificación, como en puentes mixtos de hormigón y acero y en estructuras híbridas de acero. Las emergentes metaheurísticas híbridas son capaces de extraer información no trivial de las inmensas bases de datos procedentes de la optimización y mejorar la calidad y el tiempo de cálculo tanto en el diseño automático como en el mantenimiento óptimo de puentes y estructuras. Esta hipótesis debe extenderse a los procesos de toma de decisión multicriterio que atienda a la sostenibilidad social y ambiental del ciclo de vida completo que contemple las fluctuaciones tanto de los parámetros como de los escenarios posibles, especialmente en el caso de fuertes restricciones presupuestarias. Esta metodología presenta, no obstante, serias dificultades, por lo que se deben explorar metamodelos y DL capaces de acelerar los complejos procesos de cálculo. Los resultados esperados, detallan qué tipologías, actuaciones concretas de conservación y alternativas de demolición y reutilización son adecuadas para minimizar los impactos ambientales y sociales considerando la variabilidad.
Abstract
Most countries' economic sustainability and social development depend, among others, on the reliable and lasting performance of their infrastructure. HYDELIFE addresses structures' social and environmental sustainability challenges throughout their life cycle. An emerging hybrid methodology is proposed between Deep Learning (DL) from artificial intelligence, multi-objective optimization metamodels and meta-heuristics, and multi-criteria decision-making techniques. The focus is on robust and resilient design applied to modular industrialized construction in buildings, steel-concrete composite and steel bridges, and hybrid steel structures. The emerging hybrid metaheuristics can extract non-trivial information from the immense databases from optimization and improve the quality and calculation time in both the automatic design and optimal maintenance of bridges and structures. This hypothesis should be extended to multi-criteria decision-making processes that address the social and environmental sustainability of the complete life cycle that considers fluctuations in both parameters and possible scenarios, especially in the case of budgetary solid restrictions. This methodology presents, however, serious difficulties, so metamodels and DL capable of accelerating complex calculation processes must be explored. The expected results detail which typologies, specific conservation actions, and demolition and reuse alternatives are appropriate to minimize environmental and social impacts considering variability.
Sobre el ponente
Ph. D. Víctor Yepes Piqueras
Doctor Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos. Catedrático de Universidad del Departamento de Ingeniería de la Construcción y Proyectos de Ingeniería Civil de la Universitat Politècnica de València. Consejero del Sector Docencia e Investigación del Colegio de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos. Número 1 de su promoción, ha desarrollado su vida profesional en empresas constructoras, en el sector público y en el ámbito universitario. Ha recibido el Premio a la Excelencia Docente por parte del Consejo Social de la UPV. Es investigador del Instituto de Ciencia y Tecnología del Hormigón (ICITECH) y profesor visitante en la Pontificia Universidad Católica de Chile. Ha sido director académico del Máster Universitario en Ingeniería del Hormigón (acreditado con el sello EUR-ACE). Imparte docencia en asignaturas de grado y posgrado relacionadas con procedimientos de construcción y gestión de obras, calidad e innovación, modelos predictivos y optimización en la ingeniería. Sus líneas de investigación actuales se centran en la optimización multiobjetivo, la sostenibilidad y el análisis de ciclo de vida de puentes y estructuras de hormigón.
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