La tomografía computarizada es una técnica no invasiva ampliamente usada para la detección de problemas de salud. La calidad de imagen puede ser afectada gravemente por artefactos de anillos debidos a inhomogeneidades en los detectores del tomógrafo. En esta investigación se comparan siete métodos para la reducción de artefactos de anillos: Métodos de variaciones totales (TV), Variación total unidireccional (UTV), Modelo disperso direccional con filtrado L0 (DL0SM), Modelo de variación total–espectral anisótropo (ASSTV), Descomposición de imagen de bajo rango (LRSID), un método estático (SGE) y método de filtrado por transformadas de Wavelet y Fourier (WF). Estos métodos se basan en la transformación del plano cartesiano al polar con centro de rotación en el centro de los mismos, los cuales son trasformados a líneas y luego estas son reducidas. Su desempeño es evaluado a partir del análisis de cuatro métricas objetivas de calidad de imagen, y el criterio subjetivo de dos especialistas. Se demostró que el método de mejor desempeño entre los probados es el denominado UTV.