II Simposio Internacional sobre "Generación y Transferencia de Conocimiento para la Transformación Digital"
SITIC2023
Resumen
En nuestro escenario médico actual, la generación de conjuntos de datos dinámicos que contengan información precisa y relevante sobre los pacientes de terapia intensiva, plantea desafíos significativos debido a la no existencia de herramientas con estas características. El objetivo de este trabajo es describir el software “Generador de Conjuntos de Datos Dinámicos para el Servicio de Terapia Intensiva”. Sistema construido en Php, utilizando HTML, JQuery y Mysql, que permite generar conjuntos de datos dinámicos a médicos especialistas en cuidados intensivos y analistas de datos, a partir de la construcción de consultas SQL dinámicas combinadas con estructuras de datos del tipo arreglo, donde la aplicación utiliza los datos introducidos a través de un formulario para traducirlos en campos, acoples y condiciones para construir consultas SQL personalizadas y generar además arreglos que forman parte en la construcción de los atributos con sus respectivos valores. Software en explotación desde el año 2017 cuyos conjuntos de datos generados han sido utilizados para la aplicación de técnicas de minería de datos que ha potenciado la investigación médica y la toma de decisiones oportunas en las áreas de la ventilación mecánica, la pancreatitis en la terapia intensiva, la mortalidad oculta, las decisiones al final de la vida y la sepsis en la terapia intensiva.
Abstract
In our current medical scenario, the generation of dynamic data sets that contain accurate and relevant information about intensive care patients poses significant challenges due to the non-existence of tools with these characteristics. The objective of this work is to describe the software “Dynamic Data Set Generator for the Intensive Care Service”. System built in Php, using HTML, JQuery and Mysql, that allows intensive care specialists and data analysts to generate dynamic data sets from the construction of dynamic SQL queries combined with array-type data structures, where the application uses the data entered through a form to translate them in fields, couplings and conditions to build custom SQL queries and also generate arrangements that are part of the construction of the attributes with their respective values. Software in operation since 2017 whose generated data sets have been used for the application of data mining techniques that have enhanced medical research and timely decision-making in the areas of mechanical ventilation, pancreatitis in intensive care , hidden mortality, end-of-life decisions and sepsis in intensive care.
Sobre el ponente
MsC. Marcos Díaz Bastida
Discussion