II Simposio Internacional sobre "Generación y Transferencia de Conocimiento para la Transformación Digital"
SITIC2023
Resumen
El procesamiento automático de las opiniones de usuarios en la web cada vez adquiere más relevancia por su impacto en la toma de decisiones. La predicción de la polaridad de las opiniones es una de las tareas fundamentales, y que demanda mejoras en las tasas de calidad de los resultados en opiniones español. En este trabajo se presenta un nuevo método de detección de polaridad con un enfoque híbrido, aplicando conocimiento del dominio para la selección de características a través de la combinación de lexicones, y un ensamble de clasificadores para la predicción de la polaridad. La solución fue evaluada usando dos dataset con resultados superiores a otros trabajos reportados.
Abstract
The automatic processing of user opinions on the web is becoming more and more relevant due to its impact on decision making. Opinion polarity prediction is one of the fundamental tasks, which demands improvements in the quality rates of Spanish opinion results. In this paper we present a new polarity detection method with a hybrid approach, applying domain knowledge for feature selection through the combination of lexicons, and an ensemble of classifiers for polarity prediction. The solution was evaluated using two datasets with results superior to other reported works.
Sobre el ponente
Dr. Alfredo Simón Cuevas
Discussion
