El cambio climático y la reducción de líneas costeras son desafíos significativos que enfrenta la humanidad. En esta investigación, se propuso desarrollar un método basado en ontologías para predecir la reducción de líneas costeras, con el objetivo de mejorar la planificación y la toma de decisiones en áreas vulnerables. El objetivo principal del estudio fue desarrollar una ontología que integre datos geoespaciales, información climática y conocimientos expertos para predecir la reducción de líneas costeras. Para lograr esto se realizó una revisión bibliográfica exhaustiva y se diseñó una ontología que representa los factores y las interacciones que influyen en la reducción de líneas de costas. La metodología empleada consistió en la integración de datos, información y conocimientos unificados en un modelo semántico, operable mediante una interfaz web basado en ontologías. El principal resultado se materializa en la creación de un modelo con perspectiva ontológica para la capacidad de generar predicciones que pueden utilizarse en la gestión de riesgos de los ecosistemas costeros. La discusión se centró en la importancia de mejorar y perfeccionar la ontología, así como en la exploración de técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos para mejorar su precisión y capacidad predictiva. En conclusión, este enfoque basado en ontologías tiene el potencial de contribuir a la protección de los ecosistemas costeros y las comunidades vulnerables frente al cambio climático y la reducción de líneas costeras.