II Simposio Internacional sobre "Generación y Transferencia de Conocimiento para la Transformación Digital"

Comité del Taller

Presidente

Dr. Fernando Ortiz Rodríguez, UAT

Comité Local

Dr. Boris Villazon Terrazas, Tinamica

Dr. Gizlayne Atmezing, Mondeca

Dr. Lázaro Martínez, UAT

Dr. Melchor Medina, UAT

Dr. Vicente Villanueva, UAT

Dr. Daniel Avila, UAT

Dr. Gerardo Tijerina, UAT

Dr. Sanju Tiwari, UAT

Dr. Yusniel Hidalgo Delgado, UCI

Dr. Amed Leiva Mederos, UCLV

Dr. Daniel Gálvez Lio, UCLV

Dr. Alberto Taboada, UCLV

Dr. Lizandra Díaz, UCLV

Dr. Yuvan Contino Esquijerosa, EEPF, IH, Cuba

El valor que ha tomado la AIoT y la Web Semántica en el desarrollo de la industria, la investigación  y la sociedad en general es preponderante. Por ello la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, La Estación Experimental de Pastos y Forrajes Indio Hatuey y la Universidad Autónoma de Tamaulipas tienen el gusto de invitar a los investigadores, a los docentes de las ciencias sociales técnicas y a empresarios a participar en el Primer Taller Internacional de Tecnologías y Aplicaciones de Web Semántica en el entorno de Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT). Este taller estará colocado junto con la Conferencia Internacional de Web Semántica y Grafos de Conocimiento y se efectuará en el marco de la IV Convención Internacional de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, Cuba a desarrollarse en noviembre del 2023 y servirá de espacio de reflexión y aprendizaje en el desarrollo de las tecnologías de Web Semántica la Industria 4.0 y en la AIoT.

Este evento está dirigido fundamentalmente a los sectores de la agricultura, la industria y la manufactura, aunque otros sectores so se descartan como la bioinformática, medicina, gestión de gobierno y medio ambiente.

Los temas que abarca el Taller son los siguientes (aunque no está limitado a ellos):

·       Interoperabilidad entre aplicaciones y artefactos

·       Usabilidad y experiencia de usuario en entornos de aplicaciones de web semántica e AIoT

·       Representación e integración de datos en AIoT y Web Semántica

·       Modelos de control de AIoT y Web Semántica

·       Servicios públicos y aplicaciones Web Semántica basados en AIoT

·       Arquitecturas para Datos abiertos y enlazados en AIoT y Web Semántica

·       Uso de modelo y algoritmos de aprendizaje y machine learning en AIoT y Web Semántica

·       Búsqueda y recuperación de información a través de ecosistema de AIoT y Web Semántica