Estrategias para mejorar el rendimiento de las meta-heurísticas en la optimización (discreta) del diseño de estructuras de HA

Resumen

La optimización estructural es usualmente un proceso complejo y extremadamente costoso desde el punto de vista computacional, especialmente cuando un software profesional de modelación, análisis y diseño es utilizado como motor de cálculo. Por tanto, la utilización de estrategias de optimización competentes es esencial para obtener resultados satisfactorios en un tiempo razonablemente corto. En este trabajo se proponen algunas alternativas para mejorar el rendimiento de los métodos más empleados en estos procesos de optimización: las meta-heurísticas. Se presentan algunos resultados de aplicar las estrategias propuestas y además se introducen algunas ideas para mejorar dichas estrategias en futuras líneas de investigación.

Abstract

Structural optimization is usually a complex and extremely computationally expensive process, especially when a professional modeling, analysis and design software is used as the calculation engine. Therefore, the use of competent optimization strategies is essential to obtain satisfactory results in a reasonably period of time. In this paper, some alternatives are proposed to improve the performance of the most used methods in these optimization processes: meta-heuristics. Some results of applying the proposed strategies are presented and some ideas for improving these strategies are introduced for future work.

Sobre el ponente

Ivan Negrín Díaz

Ivan Negrín Díaz

Facultad de Construcciones, UCLV Flag of Cuba
Información Práctica
Ponencia
Spanish / Español
noviembre 26, 2021 12:40 p. m.
10 minutos
Sala Polivalente A
Autores
Ivan Negrín Díaz
Dr. Ernesto Luciano Chagoyén Méndez
Palabras clave
optimización estructural, meta-heurísticas, modelos sustitutivos, ajuste de parámetros
structural optimization, meta-heuristics, surrogate models, parameter tuning