Simposio “Transferencia de Conocimiento en Tecnologías de la Información”
Resumen
En este trabajo se presenta una herramienta para el cálculo de las medidas de centralidad de cercanía e intermediación en redes multicapas. Para su elaboración se empleó el lenguaje Scala y el framework Spark, con el propósito de calcular de forma paralela y distribuida las métricas de centralidad. En el análisis de la relevancia se consideran los diferentes niveles semánticos determinados por una selección de los tipos de aristas así como su mezcla. Los experimentos realizados alcanzaron niveles de aceleración de hasta 30.47 y 25.48 veces para la medida de Cercanía e Intermediación respectivamente. Los resultados demuestran que las medidas de centralidad implementadas escalan tanto vertical como horizontalmente.
Abstract
En este trabajo se presenta una herramienta para el cálculo de las medidas de centralidad de cercanía e intermediación en redes multicapas. Para su elaboracióon se empleó el lenguaje Scala y el framework Spark, con el propósito de calcular de forma paralela y distribuida las métricas de centralidad. En el análisis de la relevancia se consideran los diferentes niveles semánticos determinados por una selección de los tipos de aristas así como su mezcla. Los experimentos realizados alcanzaron niveles de aceleración de hasta 30.47 y 25.48 veces para la medida de Cercanía e Intermediacion respectivamente. Los resultados demuestran que las medidas de centralidad implementadas escalan tanto vertical como horizontalmente.
Sobre el ponente
Armando Díaz Matos
