Se presenta un método novedoso para encontrar secuencias lineales cuasi-óptimas de operaciones en procesos de fabricación. Se pretende producir una pieza minimizando la suma de los costes de máquina, preparación y cambio de herramienta. La solución se basa en un proceso de clustering difuso, en el que el algoritmo de clustering divide el problema en partes más pequeñas y localmente resolubles, formando grupos disjuntos de tareas de fabricación. Con los grupos ya formados, el orden entre sus elementos se establece utilizando una especie de algoritmo de clasificación, insertando sus elementos en algunas cadenas. Enlazando estas cadenas según la ordenación inducida de los grupos se obtiene una ordenación lineal de las tareas de los procesos de fabricación. El costo total de este proceso de fabricación representa una buena aproximación del coste mínimo (esperado). Se utilizan algunos valores umbrales en el algoritmo de clasificación difusa, lo que da lugar a una herramienta más flexible y adaptable para problemas de este tipo. Se muestra un ejemplo numérico, que sigue e ilustra los antecedentes teóricos mencionados y los pasos de cálculo. Se ofrece una breve descripción de una posible implementación GNU/Octave del método propuesto.