Trabajos

Dispositivo de asistencia informativa para placas de calle y lugares de interés

  • Dr. Gonzalo Ramos Jiménez

En este trabajo se expone un ejemplo de transferencia de conocimiento desde la universidad hacia la sociedad, dentro del campo de la Inteligencia Artificial, con vista a obtener un encadenamiento productivo universidad-empresa. Así, se describe el proyecto StreetQR, cuyo objetivo es implementar el dispositivo de dicho nombre en el campus de la Universidad de Málaga, y que está actualmente en desarrollo. El StreetQR es un dispositivo de asistencia informativa para placas de calle y lugares de int...

Evaluación del desarrollo sostenible de la provincia Villa Clara en una década

  • Lic. Alexis Fajardo Moya

La preocupación por el desarrollo sostenible desde un punto de vista académico e investigativo es todavía reciente. La sostenibilidad del desarrollo de las actividades humanas es una prioridad que atrae esfuerzos de especialistas e investigadores de diversas disciplinas. Su medición a través de un índice permite analizar de forma resumida la información contenida en varios indicadores que impactan en el desarrollo sostenible. En este trabajo se realiza la evaluación del desarrollo sostenible de ...

Implementación de métodos para el preprocesamiento de datos usando la Teoría de Conjuntos Aproximados (RST) en Python

  • Beatriz Bello Garcia

La comunidad científica reconoce el papel de la Teoría de los Conjuntos Aproximados(RST) para el análisis inteligente de los datos. En este trabajo, se describe la implementación en Python de una biblioteca para el preprocesamiento de datos, etapa previa determinante para el descubrimiento de conocimiento. En particular, son implementados las definiciones y medidas principales basadas en RST, así como métodos de selección de rasgos y ejemplos. Se verifica la eficacia de los métodos a partir de l...

Aprendiendo con ensambles y meta-clasificadores a partir de flujos de datos no estacionarios

  • Ing. Alberto Verdecia Cabrera

Muchas fuentes generan grandes cantidades de datos constantemente en el tiempo, los cuales son conocidos como flujos de datos. Debido a que estos son adquiridos a lo largo del tiempo y a la dinámica de muchas situaciones reales, la distribución de probabilidades (concepto objetivo) que rige los datos puede cambiar en el tiempo, un problema comúnmente denominado cambio de concepto. Este artículo presenta un nuevo algoritmo basado en ensambles de clasificadores para el aprendizaje a partir de fluj...

A note on fuzzy random variable generation

  • Juan Carlos Figueroa García

This paper presents a simple method for multi-label fuzzy random variable generation based on -cuts. Our proposal uses fuzzy numbers and uniform random numbers to obtain a fuzzy random vari- able. We present and application example and discuss about different definitions of fuzzy random variables. ...

Análisis de las metodologías de pruebas de penetración para detectar vulnerabilidades en aplicaciones web

  • MsC. Henry Raúl González Brito

En el estudio se analizan las capacidades para la detección de vulnerabilidades en aplicaciones web que proponen las principales metodologías de pruebas de penetración. El objetivo fue determinar hasta qué punto son válidos los procedimientos, herramientas y pruebas de seguridad propuestas en las metodologías ISSAF, OSSTMM, OWASP, PTES y NIST SP 800-115 para abordar los retos actuales de ciberseguridad en el campo del desarrollo y mantenimiento de las aplicaciones web. Se tomaron como base de co...

Scalable Large-Margin Distance Metric Learning usando Gradiente Descendente en Apache Spark

  • Lic. Christian Ariel Isac Palma

El aprendizaje de una función de distancia (DML) es una técnica efectiva para aprender una función de distancia basada en los datos y permite mejorar el rendimiento de algoritmos de aprendizaje automático ante problemas de clasificación, regresión, agrupamiento entre otros. La mayoría de los algoritmos empleados en esta área necesitan aprender una matriz de Mahalanobis, que es semidefinida positiva y escala cuadráticamente con el número de características de los datos de entrada. Además, si suma...

Space Efficient Decremental Betweenness Algorithm for Directed Graphs

  • Lic. Reynaldo Gil Pons

Process management with RFID technology

  • Ing. Osvaldo Sánchez Guzmán

La tecnología de Identificación por Radio Frecuencia (RFID, siglas en inglés) es una de las opciones de identificación de objetos, personas y animales, más utilizadas en el mundo actualmente, la misma permite implementar proyectos para gestionar procesos involucrados en trazabilidad y localización que requieren de un nivel de automatización para de esta forma lograr un incremento de la eficiencia y la eficacia en su gestión. Sus características convierten a la tecnología en la mejor alternativa,...

Parallel approach for network construction from large purchasing collections

  • MsC. Ivett Elena Fuentes Herrera

When dealing with problems arising from applications such as customer purchasing interactions, building the network for a dataset comprised of millions of transactions will lead to some computational issues. In this paper, we tackle that computation challenge by using a parallel approach for network representations in presence of massive amount of purchasing data. Numerical simulations using a real-world problem show the advantages of the proposed parallel solution. ...

Performance improvement for a physical-layer-security technology based on FTN Signaling on DVB-S2

  • Ing. Julio César Pérez García

The expansion of devices and technologies for Internet of Things (IoT) applications brings with its great challenges to ensure secure communications. Traditional cryptographic systems cannot be applied directly on constricted devices. Physical layer security mechanisms attract increasing attention, which could be implemented in parallel with higher layer methods. FTN (faster-than-Nyquist) signaling is a promising technology to improve transmission speed without increasing bandwidth, but introduc...

Los certificados digitales como herramienta de seguridad sobre internet

  • MsC. Sandra Blain Escalona

El empleo de Internet como herramienta de gestión del conocimiento, cada vez más va ganando terreno en el mundo entero. En Cuba, debido al proceso de informatización de la sociedad, el uso de internet para diversos fines ha escalado peldaños en varios sectores de la sociedad. Navegar con seguridad, hacer un uso consciente de esta herramienta y cómo realizar transacciones electrónicas seguras sobre internet es un reto que impone la necesidad de proveer, a los menos avezados en el tema, de algunos...

Análisis de la información del servicio de datos de la televisión digital terrestre de Cuba

  • Dr. C. Raisa Socorro Llanes

El servicio de datos es una de los valores agregados a la televisión digital. En la actualidad este servicio se presenta al televidente cubano de manera diferente según el receptor que tenga instalado. Por otro lado, la especificación que define dicho servicio no presenta la flexibilidad necesaria para mejorar sus funcionalidades y visualidad. Además, la estructura y el contenido que se transmite presenta poca utilidad para la población. En el presente trabajo se analizan los problemas detectado...

Biblioteca para el reconocimiento de emociones faciales

  • Lic. Gerardo Martínez Rodríguez

Recientes estudios neurológicos indican que el rol de la emoción en la cognición humana es esencial y que las emociones no son un lujo, en vez de eso, estas juegan un papel importante en la toma de decisiones, la percepción y en la interacción humana. Quienes trabajan con computadoras, generalmente interactúan más tiempo con estas que con el resto de las personas; por tanto, las computadoras están en una posición única para sentir nuestro estado afectivo. En el presente trabajo se desarrolla una...

Integración de la herramienta SymmetricDS con la Arquitectura Xalix para configuración y monitorización de réplicas

  • Ing. Reiman Alfonso Azcuy

Con el avance de las tecnologías de la información y las comunicaciones ha aumentado la demanda por parte de las empresas de las nuevas tecnologías principalmente en lo referido al almacenamiento de información en bases de datos. Varias de estas empresas funcionan de forma geográficamente distribuida como sucursales, por lo que requiere que la información esté actualizada en cada una de ellas, teniendo en cuenta los cambios que ocurren en otras, es por ello, que se hace necesario la utilización ...

Localization in Wireless Sensor Networks by Mobile Anchor Positioning with a Voting Heuristic

  • Ing. José Ignacio Cruz Moreira

In wireless sensor networks (WSNs), many problems call for the network nodes to be aware of their positions. This makes localization a key and challenging task in WSNs. The scientific literature on this topic distinguishes two major types of solution approaches: range-based versus range-free methods, depending on whether the sensor nodes make use of the range –signal features– of the messages between nodes to estimate their own location. In this work, we propose a heuristic mechanism to improve ...

A Quality Measure for Multi-label Datasets on the Apache Spark Framework

  • Lic. Ricardo Sánchez Alba

In the last years, the amounts of data have increased considerably and therefore, it is becoming more complex to handle these volumes of information. Measuring the data quality is a pivotal aspect to assess the classifier's discriminatory power as the classifiers accuracy heavily depends on the data used to build the model. Multi-label classification is one specific type of classification problem, which has generated an increasing interest in recent years. However, there are no quality measures ...

Incorporación gradual de interactividad al servicio de datos de la televisión digital terrestre utilizando TVC+

  • Dr. C. Joaquín Danilo Pina Amargós

La interactividad es una de las funcionalidades principales incorporadas a la televisión digital a través de sus servicios de valor agregado. A pesar de los adelantos que existen a nivel mundial al respecto, en Cuba solo se dispone de software y hardware que gestiona y visualiza contenido en texto plano, estático, de poca actualidad y utilidad los usuarios finales. En este trabajo se exponen las principales funcionalidades que brinda la nueva plataforma tecnológica TVC+ propuesta por los autores...

Sistema ATISA: Analizador de Trazas de Internet

  • MsC. Raycos Brito Sarasa

Sistema ATISA: Analizador de Trazas de Internet La presente investigación muestra el desarrollo del Sistema ATISA (Analizador de Trazas de Internet), como propuesta para el control y monitoreo del uso de la infraestructura de redes, dentro de la estrategia de seguridad informática que se implementa de manera general en Cuba, y de forma particular por la Empresa de Seguridad y Protección de la Aviación Civil (ESPAC S.A.). Se exponen además, las principales actividades y funcionalidades implementa...

Algoritmo de Fusión de Imágenes de Contraste de Fase y su Mapa de Perturbaciones de Fase

  • Dr. Yusely Ruiz Gonzalez

Problemática: En la puesta punto de un tomógrafo de mamas usando haces de sincrotrón se obtuvieron imágenes de contraste de fase (PBI) y de su mapa de cambios de fase (PRI). Dichas imágenes se desean fusionar en una sola imagen que conserve las ventajas de cada modalidad. Objetivo: Desarrollar un algoritmo de fusión de imágenes que conserva el formato original de las imágenes, así como su número de bits y logre reducir los niveles de ruido de la imagen PBI manteniendo alto los niveles de contras...

Marco de trabajo para la aplicación de directrices de modelado de procesos de negocio.

  • MsC. Erilys Montes de Oca Guevara

Es notorio el incremento de los estudios que abordan temas de calidad en los modelos de procesos de negocio. En este contexto, una de las líneas de investigación existentes incluye estudios sobre directrices para la calidad de modelos de procesos de negocio. El objetivo principal de las directrices es que sean aplicadas por modeladores noveles y que constituyan una ayuda para la creación de modelos de negocios. A pesar de esto, la aplicación de directrices puede resultar un proceso complejo debi...

Revisión de las meta-heurísticas implementadas en Apache Spark.

  • Ing. Ernesto Fundora Fernández

Los problemas clásicos de optimización no se encuentran ajenos a las nuevas tendencias del Big Data y computación distribuida. Actualmente las meta-heurísticas de optimización son reconocidas como estrategias efectivas para el tratamiento de problemas complejos de optimización. La adaptación de estos algoritmos al nuevo ecosistema de Apache Spark, no constituye un procedimiento trivial. Este artículo realiza un análisis de un grupo de meta-heurísticas implementadas actualmente, concentrando las ...

Industry 4.0 Project

  • Alex Ruso

Procedimiento para la instalación de Sistemas Operativos utilizando Imágenes personalizadas.

  • Ing. Ledisney Hurtado Espinosa

La presente investigación titulada “Procedimiento para la instalación de Sistemas Operativos utilizando Imágenes personalizadas”, está específicamente vinculado al trabajo dentro del Departamento de Tecnología de la Información (TI), que brinda soporte técnico a las más de 600 equipos de cómputos que posee nuestra empresa. Se llevó a cabo con el objetivo de: “Implementar un procedimiento para la instalación de las PCs que sea multi-arquitectura, haciendo uso de imágenes de Disco y herramientas d...

New learning methodology for classifiers based in Fuzzy Cognitive Maps

  • Lic. Leonardo Javier Concepción Pérez

Fuzzy Cognitive Maps (FCMs) are a very peculiar type of recurrent neural networks that allow modeling complex systems in terms of concepts and causal relations. While FCMs have proven successful in addressing simulation scenarios, their performance in solving pattern classification problems is quite variable. Nevertheless, the interpretability and transparency attached to these cognitive networks have motivated researchers to improve their performance. On the other hand, some definitions and the...

Real Time Video Iris Recognition Based on Eye Image Quality Evaluation

  • Dr. Eduardo Garea Llano

Video-based eye image acquisition in the visible spectrum for iris recognition has taken great importance in the current context of the extensive use of online video surveillance cameras and mobile devices, due to the increasing number of applications in the cloud that use these biometrics for carrying out secure banking transactions, access controls and forensic applications among others. In this work, an approach for video iris recognition is presented. It is based on a scheme of evaluation of...

Módulo PIM-PSM versión 5.0 de la herramienta jMDA

  • Dr. Rosendo Moreno Rodríguez

El desarrollo de un software es un proceso complejo y difícil de gestionar en el que intervienen múltiples elementos. El ciclo de vida de este producto se ve permeado de disímiles problemáticas que lo afectan, hasta no responder a las necesidades identificadas. El Object Management Group (OMG), ha prestado especial atención al problema de interoperabilidad e integración de software, definiendo numerosas especificaciones y estándares. En el 2001, OMG establece el framework “Model Driven Architect...

Modelo de replicación de datos para sistemas de información distribuidos

  • MsC. Gloria Raquel Leyva Jerez

La descentralización de la información en los diversos sectores de la sociedad ha propiciado ambientes distribuidos, aparejado al uso de herramientas de replicación. La replicación de datos es más que una simple copia de datos entre diferentes almacenamientos; comprende el análisis, diseño, implementación, administración y monitorización de un servicio que debe garantizar la consistencia de los datos replicados. Precisamente, la presente investigación propone un modelo de réplica de datos que co...

Multi-Agent Reinforcement Learning Tool for Job Shop Scheduling Problems

  • Dr. Yailen Martínez Jiménez

The emergence of Industry 4.0 allows for new approaches to solve industrial problems such as the Job Shop Scheduling Problem. It has been demonstrated that Multi-Agent Reinforcement Learning approaches are highly promising to handle complex scheduling scenarios. In this paper we propose a user friendly Multi-Agent Reinforcement Learning tool, more appealing for industry. It allows the users to interact with the learning algorithms in such a way that all the constraints in the production floor ar...

Feature Selection for Automatic Speech Recognition in Noisy Scenarios

  • Ing. José Manuel Ramírez Sánchez

The present investigation will evaluate the impact of Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and the Perceptual Linear Predictors (PLP) coefficients, in the word error rate (WER) of systems dedicated to Automatic Speech Recognition (ASR) for Spanish in scenarios with unknown noise levels using the state-of-the-art tool-kit Kaldi. Conclusions will be given on how the selection of the acoustic feature MFCC improves the WER for identical acoustic models, providing evidence on the robustness of ...

Algoritmo de envoltorio para el aprendizaje multi-instancia: resultados iniciales

  • MsC. Luis A. Quintero Domínguez

El aprendizaje multi-instancia es una generalización del aprendizaje supervisado, donde cada ejemplo se representa por una bolsa etiquetada formada por un conjunto de instancias. Varios métodos de aprendizaje multi-instancia transforman cada bolsa en una única instancia para luego aplicar métodos de aprendizaje supervisado estándar. En este trabajo se presenta un nuevo método de aprendizaje multi-instancia que transforma los datos multi-instancia inspirado en la minería de textos. El método prop...

Aprendizaje de funciones de distancia para problemas de predicción con salidas múltiples mediante el descenso del gradiente estocástico

  • Hector Raul Gonzalez Diez

Se propone un método eficiente y robusto para problemas de regresión con salidas múltiples usando distancias y vecinos más próximos. Para ello se aprende una función de distancia en el espacio de entrada reformulándolo como un problema de optimización con margen máximo. En concreto, se aplica el método de descenso por gradiente estocástico al problema primal y se proponen diversas heurísticas para preservar una cierta relación de orden entre los valores de entrada y los de salida en entornos loc...

Representación basada en imágenes para el reconocimiento patrones mioeléctricos ante variabilidad inter-sesiones.

  • MsC. Roberto Díaz Amador

· * Problemática: * Los sistemas de control mioeléctrico basados ​​en reconocimiento de patrones son capaces de clasificar adecuadamente la intensión de movimiento a partir de la señal EMG superficial. Sin embargo, estos sistemas presentan variabilidad inter-sesiones mostrado una caída en el rendimiento en la sesiones de prueba respecto a la sesión de entrenamiento. · * Objetivo(s): * El objetivo de este artículo es investigar una nueva representación de la señal HD-EMG basada en rasgos de imáge...

TENDENCIAS ACTUALES DE LAS COMUNICACIONES SATELITALES Y SU IMPORTANCIA EN LA 5G

  • Ing. Jesús Franciel Artiles Brito

Uno de los mayores retos tecnológicos de los últimos años, es la implementación de redes de 5ta Generación de telefonía móvil (5G). Actualmente en Cuba, se están implementando redes 3G y de esta manera se está preparando para el salto hacia la tecnología LTE (Evolución a Largo Plazo). No obstante, el inminente desarrollo de la 5G en el mundo, hace necesario la revisión de aspectos como qué tecnología emplear para sustentar los complejos requisitos de estas redes. En la actualidad, las comunicaci...

Multi-sensor IoT architecture for monitoring of greenhouse parameters using Wireless Sensor Networks

  • Richar Sosa

As a consequence of deployment advantages of the Wireless Sensor Networks, the environmental monitoring of greenhouses parame- ters have been a widely used scenario for this technologies as a branch of the Precision Agriculture. In this research we propose an IoT architec- ture for this particular application. A Wireless Sensor Network (WSN) is designed based in the Zolertia Z1 mote, for the collection of luminous intensity, air temperature, soil moisture and relative humidity in dier- ent point...

Marco metodológico de consultoría TI: integración de Ciencias del Diseño y Estudios de Caso

  • Dr. C. Carlos Ramón López Paz

La consultoría TI es un medio de transferencia de conocimiento y un servicio profesional que asesora sobre cómo proyectar e implementar una estrategia TI. En tal sentido, la aplicación de las Ciencias del Diseño —y en particular del método Estudio de Caso— permite, por un lado, analizar a profundidad la consultoría en su contexto real y, por otro, sistematizar la forma en que se transfiere el conocimiento generado. En este trabajo se presenta un marco metodológico para el desarrollo de una consu...

Selección y ranking de rasgos para caracterizar textos irónicos

  • Lic. Anakarla Sotolongo Peña

Las opiniones textuales imponen grandes retos a las aplicaciones de minería de opinión ya que varios problemas están presentes; entre ellos: la escritura de opiniones de manera irónica o sarcástica. Una de las tendencias que existen para detectar la ironía consiste en la clasificación basada en rasgos. En [1] se propone un conjunto de rasgos que permiten detectar ironía en opiniones textuales; sin embargo, el cálculo de estos rasgos es costoso computacionalmente. Por lo que en este trabajo nos p...

Algorithms to estimate the instantaneous frequency of a respiratory time-varying sequence

  • Dr. C. Alberto Taboada Crispi

In various occasions, algorithms to estimate instantaneous frequency from a cyclic (seasonal) sequence to detect slow changes are needed. That is the case of the estimation of the variations of the respiratory rate for diagnostic purposes. There are a few possible procedures to estimate such an instantaneous frequency, but they have not been thoroughly assessed in order to select the best for a respiration rate estimation from a volumetric surrogate signal. This paper discusses the implementatio...

Categorías de reglas de negocio desde una perspectiva de datos

  • Dr. Martha Beatriz Boggiano Castillo

Para abordar el enfoque de reglas de negocio, generalmente los autores toman como punto de partida un conjunto de categorías o tipos de reglas. Existen diversos conjuntos de categorías de reglas, es frecuente que a cada conjunto de categorías se le denomine clasificación de reglas. La mayoría de estas clasificaciones se realizan desde la perspectiva de los procesos de negocio, o de los sistemas de información, existiendo una brecha para las reglas que están asociadas específicamente al comportam...

Machine Learning of Passengers Attention and Meditation during Autonomous Driving

  • Luis Diago

This work introduces a new framework to study the acceptance of an autonomous vehicle by multiple passengers. By using a NeuroSky biosensor, automatic annotation of facial expressions can be achieved to eliminates most of the challenges we faced due to the manual methods of annotating subjects emotional data. Two application scenarios are presented: simulated and autonomous cars. The experiments with simulated car passengers show a high correlation between facial parameters and emotional states ...

ER/SBVR: método para expresar restricciones de integridad en la modelación conceptual de bases de datos

  • Prof. Alain Pereira Toledo

Problemática: los métodos tradicionales carecen de los medios necesarios para la expresión de la mayoría de los requisitos obtenidos durante la fase de modelación conceptual, lo cual conduce a la detección tardía de errores que por naturaleza son conceptuales y, en consecuencia, a implementaciones poco auténticas. Por tanto, es necesario expresar tales requisitos de una manera natural pero con una base formal, y así cerrar la brecha que existe entre analistas del negocio y expertos del dominio, ...

Una herramienta para la evaluación de la calidad de modelos de procesos de negocio

  • Ing. Rachel Pairol Fuentes

Problemática: En la ingeniería de dominio, asegurar la calidad del modelado de procesos de negocio influye decididamente en el ciclo de desarrollo del software. El uso de herramientas computacionales que apliquen directrices prácticas de calidad ayudan a garantizar la calidad del modelado. Objetivo(s): Evaluar modelos de procesos de negocio BPMN creados en las herramientas Bonita y Bizagi aplicando directrices prácticas de calidad relacionadas con diseño, etiquetado, morfología y tamaño. Metodol...

Overlapping community detection using Pareto-based MOEAs and Spark GraphX Framework

  • Darian H. Grass Boada

Overlapping community detection on social networks has re- ceived a lot of attention nowadays and it has been recently addressed as Multi-objective Optimization Evolutionary Algorithms (MOEAs). In this work we propose a multi-objective and evolutionary algorithm for overlapping community detection in social networks, named MOGR- PESA2, which builds an initial set of communities seeds. Our algorithm employs the PESA-II framework and it proposes a new probabilistic evolutionary operator, which use...

Selección de la metodología apropiada para la solución de un almacén de datos

  • Lic. Luis Izquierdo Rivero

Los almacenes de datos [acrónimo del inglés data warehouses (DWH)] son cada vez más importantes para las organizaciones que manejan un gran volumen de información histórica. Actualmente hay varias metodologías que ayudan a simplificar el proceso de diseño y desarrollo del DWH, pero cada una de ellas tiene diferentes enfoques que al conocerlos hace que sea más fácil elegir cuál es el ideal para su empresa. Este artículo de revisión bibliográfica muestra cuán importante puede ser la construcción d...

The Application of Online Classifier Ensembles in E-mail Spam Detection

  • Ing. Alberto Verdecia Cabrera

Internet of Things, the connection of objects such as computing machines, embedded devices, equipment, appliances, and sensors to the Internet, are generating a huge quantity of data in real time. Many of these devices connected to the internet can be used for the generation of spam emails, which can affect both companies and individual users. Because of that, e-mail servers need to be updated to detect in an efficient way these messages. To analyse these emails, there have been proposed various...

Evaluación de Indicadores Claves de Rendimiento con Lógica Difusa en el software de gestión empresarial BIMAS

  • Dr. Ana María García Pérez

BIMAS es una solución informática para la gestión del seguimiento a indicadores de desempeño empresarial. Este producto ha sido desarrollado y comercializado por la empresa cubana DESOFT. El sistema evalúa en Bien, Regular o Mal los valores de los indicadores comparándolos con rangos definidos por los usuarios. Esta evaluación no considera otros aspectos que pueden ser importantes, constituyendo una manera rígida de evaluación. En este trabajo se diseñó e implementó un sistema de inferencia borr...

Entorno para el minado de datos en ambientes educacionales utilizando la herramienta Spark

  • MsC. Neysa Baldoquin Alonso

El desarrollo de las tecnologías de la información y las comunicaciones ha abierto una gama de posibilidades en el ámbito educativo. Uno de los mayores desafíos que afrontan las instituciones educativas es el crecimiento exponencial de los datos educativos y la utilización de los mismos para mejorar las decisiones administrativas. La aplicación de la minería de datos en la educación es concebida con el desarrollo de métodos para explorar los datos que provienen de entornos educativos. Para la ex...

A Fuzzy Multi-Objective Maximal Covering Location Problem for Wi-Fi antennas location

  • Prof. Cynthia Porras Nodarse

The use of networks of Wi-Fi antennas is a key element to provide constant connection to the Internet. The decision regarding the placement of the Wi-Fi antennas in order to allow the best coverage may be modeled as a location problem. This paper introduces a new fuzzy multi-objective model for the Maximal Coverage Location Problem (MCLP) in order to locate the Wi-Fi antennas. Four objectives are optimized: overall coverage, backup coverage, good coverage and minimal coverage. The model was appl...

El jitter como perturbación de la periodicidad con mayor efecto en algoritmos de detección de período fundamental

  • Dr. Carlos Ferrer

Jitter measurement is a frequent task in the acoustic analysis of pathological voices, and it relies in the previous determination of glottal pulse boundaries. The Praat software system has become a widely used tool to obtain both the pulse boundaries and the jitter measures. However, results provided by Praat can be misleading if the internal implementations of the procedures used to obtain the pulse boundaries are ignored. This paper addresses the influence of some of these settings in the abi...

DecisionRuleMiner: Descubrimiento de reglas de decisión a partir de descripciones textuales

  • Ana Laura Lara Pérez

El Modelado y Notación de Decisiones (DMN) es un estándar que ofrece una notación para modelar decisiones lógicas y dependencias entre éstas y elementos de datos; por ello, se ha convertido en uno de los más utilizados en el mundo empresarial actualmente. La modelación de decisiones es una tarea compleja y costosa; sin embargo, no existen aún propuestas que permitan automatizar este proceso a partir de descripciones textuales siguiendo el estándar DMN. Por eso, este trabajo se enfoca en la obten...

Herramienta informática para la selección de Apache 2 y Nginx en instituciones cubanas

  • MsC. Nurisel Plama Pérez

La presente investigación se centró en el objetivo de desarrollar una herramienta informática para aumentar la eficiencia en la selección de los servidores web Apache 2 y Nginx durante el proceso de migración a código abierto. Se aplicó el método Analítico-Sintético para el estudio de Apache 2 y Nginx y la determinación de las particularidades de cada uno. La realización de un estudio de caso aplicando la Norma Cubana ISO/IEC 25023:2017 y el método estadístico, permitió el procesamiento de la in...

Sistema de monitoreo y administración de servidores web Apache y PostgreSQL del Centro Telemática

  • Ing. Osmar Capote Vázquez

Los servicios telemáticos han evolucionado, principalmente sus capacidades de procesamiento y almacenamiento. Estos sistemas se ocupan de gestionar el tráfico en la red y brindar una gran cantidad de servicios a los clientes, como acceso a ficheros e Internet, bases de datos, correo electrónico, entre otros. Dentro de los servicios se encuentran PostgreSQL, como Sistema Gestor de Bases de Datos y Apache, como servicio web. Actualmente no se cuenta con una aplicación web que integre las funcional...

Módulo CIM-PIM versión 2.0 de la herramienta jMDA

  • Dr. Rosendo Moreno Rodríguez

Dentro de los diversos paradigmas y marcos de trabajo de la ingeniería de software se encuentra uno que ha ganado fuerza en los últimos años: la Arquitectura Dirigida por Modelos. Concibe el desarrollo a partir de la construcción y transformación de modelos en diferentes niveles de abstracción. El paradigma MDA global incluye 4 etapas con 3 transformaciones entre ellas; mundialmente es conocido el trabajo realizado sobre los módulos PIM (Modelo Independiente de la Plataforma), PSM (Modelo Especí...

Preservando el patrimonio documental de la empresa a través de repositorios digitales

  • Ing. Arsenio Mesa Alvarez

Los repositorios digitales constituyen sistemas de información que tienen como finalidad organizar, preservar y difundir en el modo acceso abierto (Open Access) recursos científicos y académicos de las instituciones. En Cuba, y particularmente la división territorial de ETECSA en Cienfuegos (DTCF), ha propiciado la elaboración de estos sistemas con el objetivo de garantizar un acceso fácil, controlado y estandarizado de determinados recursos de carácter científico-técnico y administrativos. Se u...

Space Efficient Decremental Betweenness Algorithm for Directed Graphs

  • Lic. Reynaldo Gil Pons

Betweenness is one of the most popular centrality measures in the analysis of social networks. Its computation has a high cost making it implausible for relatively large networks. The dynamic nature of many social networks opens up the possibility of developing faster algorithms for the dynamic version of the problem. In this work, we propose a new decremental algorithm to compute betweenness centrality of all nodes in directed graphs extracted from social networks. Our algorithm uses linear spa...

Comportamiento de la albúmina en pacientes pediátricos en estadíos de la sepsis

  • MsC. Juan Manuel Navarro

Las proteínas constituyen uno de los elementos estructurales más importantes del organismo, dentro de ellos la albúmina es la más abundante y se considera imprescindible para el transporte de diversas sustancias así como para mantener el equilibrio hídrico tisular. Esto motivó a realizar un estudio sobre cómo afectan sus niveles sanguíneos a la salud humana. El presente trabajo tiene como objetivo determinar el comportamiento de la albúmina y su influencia en la evolución de pacientes pediátrico...

SAD_BPMN v3.0. Herramienta para la evaluación de modelos de procesos de negocio

  • Ing. Luis Alberto Jiménez Martínez

Cada día gana mayor importancia el modelado de procesos de negocio para automatizar y documentar procesos de negocio, y a su vez, lograr mayor eficiencia en las organizaciones. SAD_BPMN es una herramienta que permite evaluar modelos de procesos de negocio BPMN tomando como base medidas de calidad y sus umbrales, y luego sugiere directrices de acuerdo al resultado de sus operaciones. Existe la necesidad de perfeccionar SAD_BPMN para brindar mayor usabilidad y soporte de dicha herramienta, cuya úl...

An authentication system based on Voice Biometric for the IoT

  • Ing. Edward Lázaro Campbell

Nowadays the Internet of Things (IoT) is a very researched technology. Its concept is “to be able to communicate to the Internet at any time from any place to provide any services for any network to anyone”, getting us closer to a smart environment. However, the security is a sensible point in these applications. An authentication system based on voice biometric is proposed in this paper. This system takes advantage of the voice's property to reach a security system that presents a high accuracy...

Sistema Informático para la Gestión de Procesos comerciales en ETECSA Cienfuegos

  • Lic. Bunny Prieto Santana

El presente trabajo titulado “Sistema Informático para la Gestión de Procesos comerciales en ETECSA Cienfuegos”, describe las diferentes etapas seguidas en el desarrollo de un sistema que permitió automatizar e integrar los procesos de la gestión de procesos del Grupo de Soporte Comercial perteneciente al Departamento de Comercial y Mercadotecnia de la Empresa de Telecomunicaciones de Cuba (ETECSA), a partir de estudios realizados a dichos procesos del departamento. Algunos de estos procesos son...

Conjunto de aplicaciones para la detección de redes Wifi ETECSA falsas

  • Ing. Sebastián Ricardo Rodríguez Méndez

La Empresa de Telecomunicaciones de Cuba S.A. (ETECSA) además de los servicios tradicionales de telefonía que ofrece al país, también brinda servicios de navegación a Internet mediante salas de navegación, datos móviles y zonas públicas Wifi. Este trabajo surge como aliciente al hurto de cuentas de Internet que sufren los clientes al conectarse a redes Wifi públicas falsas, lo que implica que la empresa tenga que reponer dichas cuentas, además no existen aplicaciones aplicaciones que resuelvan e...

Aplicación de sistemas neuroborrosos en la clasificación de reportes en problemas de secuenciación

  • Dr. Yailen Martínez Jiménez

La secuenciación de tareas es un área muy amplia en la cual muchos investigadores se han enfocado en los últimos años. En las empresas generalmente esta planificación se realiza de forma manual o semiautomática. En este trabajo se propone la aplicación de sistemas neuroborrosos en la clasificación de reportes en problemas de secuenciación, paso necesario para identificar en que recurso se procesará el reporte y posteriormente conformar la secuencia o planificación de trabajo del día. Para la cla...

Perspectiva de un cuidado integral de la salud soportado en Blockchain e IoT*

  • Ing. Roberto Albeiro Pava Díaz

Actualmente la medicina se esta centrando en el paciente y se re eja en el modelo \P6: Personalizada, Predictiva, Preventiva, Participativa, Psico-cognitiva, Publica\ de atencion integral para la salud. Este requiere la generacion de escenarios que permitan compartir y procesar informacion medica, de forma segura, interoperable y trazable. Por otro lado, Blockchain ha sido catalogada como una de las tecnologas con mayor grado disruptivo en la ultima decada; desde sus inicios en el a~no 2008 ha i...