Algoritmo de Fusión de Imágenes de Contraste de Fase y su Mapa de Perturbaciones de Fase

Propuesto por Dr. Yusely Ruiz Gonzalez

Resumen

Problemática: En la puesta punto de un tomógrafo de mamas usando haces de sincrotrón se obtuvieron imágenes de contraste de fase (PBI) y de su mapa de cambios de fase (PRI). Dichas imágenes se desean fusionar en una sola imagen que conserve las ventajas de cada modalidad. Objetivo: Desarrollar un algoritmo de fusión de imágenes que conserva el formato original de las imágenes, así como su número de bits y logre reducir los niveles de ruido de la imagen PBI manteniendo alto los niveles de contraste y visibilidad. Metodología: Se obtuvieron imágenes de un maniquí físico en modalidad PBI y PRI, adquiridas en las instalaciones SYRMEP, Trieste-Italia. Se desarrolló un algoritmo de fusión para unificar estas dos modalidades en una sola imagen. Se seleccionaron regiones de interés y calcularon indicadores de calidad de imagen como son: relación señal ruido, contraste y visibilidad de los bordes, para comparar el desempeño del algoritmo, respecto a cada modalidad de imagen. Resultados y discusión: La imagen fusionada mostró una calidad superior tanto desde el punto de vista cualitativo como desde el punto de vista cuantitativo. La SNR mejora en aproximadamente un 50 % con respecto a la imagen PBI y se logra un marcado ascenso del contraste y la visibilidad de los bordes. Conclusiones: Se programó un algoritmo de fusión de imagen simple y rápido que permite la visualización de una imagen de mayor calidad. Dicho algoritmo mantiene el formato original de las imágenes y permite al especialista el estudio de una sola imagen.

Ponente

Dr. Yusely Ruiz Gonzalez

UCLV

Información práctica

No definido
30 minutos
No definido

Autores

  • Dr. marlen perez diaz
  • Dr. Yusely Ruiz Gonzalez
  • yoandra arenciabia guerrero

Palabras clave