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II Conferencia Internacional de Procesamiento de la Información "CIPI" -Taller Universidad Empresa

II Conferencia Internacional de Procesamiento de la Información

CIPI

Implementación de métodos para el preprocesamiento de datos usando la Teoría de Conjuntos Aproximados (RST) en Python

La comunidad científica reconoce el papel de la Teoría de los Conjuntos Aproximados(RST) para el análisis inteligente de los datos. En este trabajo, se describe la implementación en Python de una biblioteca para el preprocesamiento de datos, etapa previa determinante para el descubrimiento de conocimiento. En particular, son implementados las definiciones y medidas principales basadas en RST, así como métodos de selección de rasgos y ejemplos. Se verifica la eficacia de los métodos a partir de las pruebas realizadas desde bases de datos del UCI repositorio.

La comunidad científica reconoce el papel de la Teoría de los Conjuntos Aproximados(RST) para el análisis inteligente de los datos. En este trabajo, se describe la implementación en Python de una biblioteca para el preprocesamiento de datos, etapa previa determinante para el descubrimiento de conocimiento. En particular, son implementados las definiciones y medidas principales basadas en RST, así como métodos de selección de rasgos y ejemplos. Se verifica la eficacia de los métodos a partir de las pruebas realizadas desde bases de datos del UCI repositorio.

Sobre el ponente

Beatriz Bello Garcia

Beatriz Bello Garcia

UCLV Flag of Cuba
Información Práctica
Spanish / Español
No definido
30 minutos
No definido
Autores
Carlos Morell Pérez
Maria Matilde García Lorenzo
Dr. Rafael Bello Pérez
Palabras clave
aprendizaje automatizado
aproximación inferior
aproximación superior
consistencia
metaheuristicas
reducción de datos