X Conferencia Científica Internacional sobre Desarrollo Agropecuario y Sostenibilidad

X Simposio de Agronomía

GENOTIPOS ÉLITES PARA LA EVALUACIÓN DE CRUCES EN LA MEJORA GENÉTICA EN CAÑA DE AZÚCAR

Resumen

La eficiencia de los programas de mejoramiento genético en caña de azúcar requiere la diversidad del germoplasma. Esta es facilitada por formulaciones de estrategias y procedimientos de selección. El objetivo del presente estudio es la detección y uso de genotipos o individuos élites como criterio de evaluación de cruces del Programa de Mejoramiento Genético de la caña de azúcar en Cuba. Se utilizaron los datos de selección de las etapas del esquema de mejoramiento genético pertenecientes a la propagación clonal 1, 2 y estudios replicados (período 2000-2014). Se determinó el porcentaje de genotipos élites y la repetibilidad de esta clasificación de una etapa respecto a la otra. Se obtuvo un algoritmo de clasificación de genotipos élites con una efectividad, para pronosticar cultivares comercializable en etapas tempranas de selección, de 85.3 % cuando se detectan en la etapa clonal 2 respecto al 28.3 % en la etapa clonal 1. Se determinaron los 26 cruces con mayor aporte de genotipos élites a estudios replicados correspondiéndose 72.8 % de los mismos a la clasificación genética preliminar de moderadamente comprobado a muy comprobado lo que permite evaluar y pronosticar su respuesta a la selección y perfeccionar el programa de cruces en la mejora genética de la caña de azúcar en Cuba.

Abstract

Efficient sugarcane breeding programs require availability of diverse germplasm and are facilitated by formulation of appropriate selection strategies and procedures. The objective of the present study is the detection and use of genotypes or elite individuals as a criterion for the evaluation of crosses of the Sugarcane Breeding Program in the southeastern region of Cuba. The data from the selection evaluations of the stages of the genetic breeding scheme belonging to clonal propagation 1, 2 and replicated studies (period 2000-2014) were used. A classification algorithm was established to detect elite individuals on the variables diameter, stem length and refractometric brix compared to the control cultivar. The repeatability of the individuals and crosses where the elite individuals were classified from one stage to the other was determined. It was possible to detect the crosses that provide elite individuals, with significantly higher values in the clonal selection stage 2 to replicated studies than in the first clonal selection stage. The repeatability of the elite individuals in the clonal selection stages increases in the final stages of selection with respect to the initial stage. The effectiveness of classification of these elite individuals in becoming recommended cultivars was 28.3% when detected in clonal stage 1 compared to 85.3% in clonal stage 2.