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2nd International Conference of Informational Processing "CIPI - SOFEX 2019" -2nd Forum of Software Exportation

2nd International Conference of Informational Processing

CIPI - SOFEX 2019

Implementación de métodos para el preprocesamiento de datos usando la Teoría de Conjuntos Aproximados (RST) en Python

La comunidad científica reconoce el papel de la Teoría de los Conjuntos Aproximados(RST) para el análisis inteligente de los datos. En este trabajo, se describe la implementación en Python de una biblioteca para el preprocesamiento de datos, etapa previa determinante para el descubrimiento de conocimiento. En particular, son implementados las definiciones y medidas principales basadas en RST, así como métodos de selección de rasgos y ejemplos. Se verifica la eficacia de los métodos a partir de las pruebas realizadas desde bases de datos del UCI repositorio.

La comunidad científica reconoce el papel de la Teoría de los Conjuntos Aproximados(RST) para el análisis inteligente de los datos. En este trabajo, se describe la implementación en Python de una biblioteca para el preprocesamiento de datos, etapa previa determinante para el descubrimiento de conocimiento. En particular, son implementados las definiciones y medidas principales basadas en RST, así como métodos de selección de rasgos y ejemplos. Se verifica la eficacia de los métodos a partir de las pruebas realizadas desde bases de datos del UCI repositorio.

About The Speaker

Beatriz Bello Garcia

Beatriz Bello Garcia

UCLV Flag of Cuba
Practical Info
Spanish / Español
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30 minutes
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Authors
Carlos Morell Pérez
Maria Matilde García Lorenzo
Dr. Rafael Bello Pérez
Keywords
aprendizaje automatizado
aproximación inferior
aproximación superior
consistencia
metaheuristicas
reducción de datos