Dentro del proceso de elaboración del inventario nacional de gases de efecto invernadero (GEI) en Cuba se ha identificado como principal vacío la no estimación de las emisiones y absorciones de GEI provenientes de la categoría 3.B. Tierras. Dentro de dicha categoría solo se ha logrado estimar la subcategoría 3.B.1.a. Tierras forestales que permanecen como tales, lo que ocasiona una subestimación del sector Agricultura, Silvicultura y Otros Usos de la Tierra (AFOLU). El objetivo del trabajo es realizar un análisis de la dinámica del uso del suelo en municipios seleccionados, para posteriormente estimar las emisiones y remociones de GEI a partir de estas variaciones. La cartografía se elaboró a partir de la clasificación supervisada de imágenes Landsat 8. Se generaron varias clasificaciones utilizando algoritmos de inteligencia artificial en el software RStudio, se decidió trabajar con Random Forest porque con él se obtuvieron resultados con mejor precisión. El procedimiento empleado permitió la obtención de seis clases de cobertura de suelo, las cuales son coherentes con las directrices del IPCC. La obtención de valores de precisión relativamente altos en las clasificaciones supervisadas 87.69%, validan su implementación en otras zonas del país y su uso para realizar estimaciones de emisiones y remociones de GEI en el sector.