Para abordar el enfoque de reglas de negocio, generalmente los autores toman como punto de partida un conjunto de categorías o tipos de reglas. Existen diversos conjuntos de categorías de reglas, es frecuente que a cada conjunto de categorías se le denomine clasificación de reglas. La mayoría de estas clasificaciones se realizan desde la perspectiva de los procesos de negocio, o de los sistemas de información, existiendo una brecha para las reglas que están asociadas específicamente al comportamiento de los datos del negocio. Se trabaja en proponer un conjunto de categorías de reglas de negocio desde la perspectiva de los datos, en los formulismos para su expresión cercana al negocio y que constituya las bases para la generación automática de su implementación en base de datos relacionales; a partir de un análisis crítico de clasifica ciones y formulismos existentes. En el trabajo se realiza un análisis crítico de clasificaciones de reglas y formas de expresarlas para determinar un conjunto de categorías de reglas de negocio que involucran directamente con los datos y que generalmente se guardan en bases de datos relacionales; para especificarlas se usan patrones de reglas en lenguaje natural estructurado. Con los patrones propuestos se logran expresar, a un primer nivel entendible por los clientes aquellas reglas del negocio que deben ser chequeadas naturalmente sobre las instancias de datos cuando se efectúan operacio nes de inserción, modificación y eliminación en basede datos relacionales.