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VII Simposio de Diseño e Ingeniería asistida por computadora, Biomecánica y Mecatrónica "COMEC 2025"

XII Conferencia Internacional de Ingeniería Mecánica

COMEC 2025

VII Simposio de Diseño e Ingeniería asistida por computadora, Biomecánica y Mecatrónica

Inteligencia artificial en ingeniería de fabricación y logística: estado actual y trayectorias futuras
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Resumen

La inteligencia artificial se ha convertido en una fuerza transformadora en diversas disciplinas de la ingeniería, remodelando de forma fundamental la manera en que se pueden abordar y resolver problemas complejos. Los métodos de IA, como los grandes modelos de lenguaje, están cambiando actualmente el comportamiento cotidiano de muchas personas en cuanto a educación, trabajo y comunicación en todo el mundo. Curiosamente, la tecnología detrás de estos métodos no se conoce en la misma medida que su uso. Por ello, esta presentación ofrece una visión general exhaustiva de los métodos y aplicaciones actuales de la IA en la ingeniería, al tiempo que señala posibles líneas de investigación futura.

Los ejemplos de aplicación incluirán, por ejemplo, el aprendizaje por refuerzo para la programación de la producción y problemas de ruteo de vehículos, así como la IA generativa para la planificación de fábricas. Además, se presentarán aplicaciones actuales y futuras de la IA, como las Redes Neuronales Informadas por la Física (Physics-Informed Neural Networks) como un enfoque de simulación alternativo para la modelización numérica de múltiples aplicaciones


Abstract

Artificial intelligence has emerged as a transformative force across various engineering disciplines, fundamentally reshaping how complex problems can be approached and solved. AI methods like large language models are currently changing the everyday education, work and communication behaviour of many people around the world. Interestingly the technology behind these methods is not known in the same extend like the usage. Hence, this presentation provides a comprehensive overview of current AI methods and applications in engineering while outlining future research directions.

Application examples will include, for instance, reinforcement learning for production scheduling and vehicle routing problems as well as generative AI for factory planning. Further, current and future AI applications like the Physics-Informed Neural Networks as an alternative simulation approach for the numerical modelling of many applications will be presented.


Sobre el ponente

Andre Katterfeld

Prof. Andre Katterfeld

Otto-von-Guericke-Univeristy Magdeburg Flag of Alemania

Discussion

Información Práctica
Conferencia
English (US)
octubre 23, 2025 9:30 a. m.
45 minutos
Hotel Meliá Las Dunas
Autores
Prof. Andre Katterfeld
Sebastian Lang
Palabras clave
Artifical Intelligence, Manufacturing, Logistics, Neural Networks
Inteligencia Artificial, Fabricación, Logística, Redes Neuronales
Documentos