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II Conferencia Internacional de Procesamiento de la Información "CIPI - IOTAI2019" -International Workshop on Internet of Things and Artificial Intelligence

II Conferencia Internacional de Procesamiento de la Información

CIPI - IOTAI2019

Algoritmo de Fusión de Imágenes de Contraste de Fase y su Mapa de Perturbaciones de Fase

Problemática: En la puesta punto de un tomógrafo de mamas usando haces de sincrotrón se obtuvieron imágenes de contraste de fase (PBI) y de su mapa de cambios de fase (PRI). Dichas imágenes se desean fusionar en una sola imagen que conserve las ventajas de cada modalidad. Objetivo: Desarrollar un algoritmo de fusión de imágenes que conserva el formato original de las imágenes, así como su número de bits y logre reducir los niveles de ruido de la imagen PBI manteniendo alto los niveles de contraste y visibilidad. Metodología: Se obtuvieron imágenes de un maniquí físico en modalidad PBI y PRI, adquiridas en las instalaciones SYRMEP, Trieste-Italia. Se desarrolló un algoritmo de fusión para unificar estas dos modalidades en una sola imagen. Se seleccionaron regiones de interés y calcularon indicadores de calidad de imagen como son: relación señal ruido, contraste y visibilidad de los bordes, para comparar el desempeño del algoritmo, respecto a cada modalidad de imagen. Resultados y discusión: La imagen fusionada mostró una calidad superior tanto desde el punto de vista cualitativo como desde el punto de vista cuantitativo. La SNR mejora en aproximadamente un 50 % con respecto a la imagen PBI y se logra un marcado ascenso del contraste y la visibilidad de los bordes. Conclusiones: Se programó un algoritmo de fusión de imagen simple y rápido que permite la visualización de una imagen de mayor calidad. Dicho algoritmo mantiene el formato original de las imágenes y permite al especialista el estudio de una sola imagen.

Problemática: En la puesta punto de un tomógrafo de mamas usando haces de sincrotrón se obtuvieron imágenes de contraste de fase (PBI) y de su mapa de cambios de fase (PRI). Dichas imágenes se desean fusionar en una sola imagen que conserve las ventajas de cada modalidad. Objetivo: Desarrollar un algoritmo de fusión de imágenes que conserva el formato original de las imágenes, así como su número de bits y logre reducir los niveles de ruido de la imagen PBI manteniendo alto los niveles de contraste y visibilidad. Metodología: Se obtuvieron imágenes de un maniquí físico en modalidad PBI y PRI, adquiridas en las instalaciones SYRMEP, Trieste-Italia. Se desarrolló un algoritmo de fusión para unificar estas dos modalidades en una sola imagen. Se seleccionaron regiones de interés y calcularon indicadores de calidad de imagen como son: relación señal ruido, contraste y visibilidad de los bordes, para comparar el desempeño del algoritmo, respecto a cada modalidad de imagen. Resultados y discusión: La imagen fusionada mostró una calidad superior tanto desde el punto de vista cualitativo como desde el punto de vista cuantitativo. La SNR mejora en aproximadamente un 50 % con respecto a la imagen PBI y se logra un marcado ascenso del contraste y la visibilidad de los bordes. Conclusiones: Se programó un algoritmo de fusión de imagen simple y rápido que permite la visualización de una imagen de mayor calidad. Dicho algoritmo mantiene el formato original de las imágenes y permite al especialista el estudio de una sola imagen.

Sobre el ponente

Yusely Ruiz Gonzalez

Dr. Yusely Ruiz Gonzalez

UCLV Flag of Cuba


Información Práctica
Spanish / Español
No definido
30 minutos
No definido
Autores
Dr. Yusely Ruiz Gonzalez
Dr. marlen perez diaz
yoandra arenciabia guerrero
Palabras clave
contraste de fase
fusión de imágenes
recuperación de la fase