II Simposio Internacional sobre "Generación y Transferencia de Conocimiento para la Transformación Digital"  "SITIC2023" -I Taller Internacional de Tecnologías y Aplicaciones de Web Semántica en el entorno de Inteligencia Artificial de las Cosas

II Simposio Internacional sobre "Generación y Transferencia de Conocimiento para la Transformación Digital"

SITIC2023

Aprendizaje de prototipos para la predicción de la mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica

Resumen

• Problemática: La mortalidad por enfermedad renal crónica en el territorio nacional ha experimentado un aumento significativo en comparación con años anteriores, por lo que es una necesidad científica la realización de investigaciones que contribuyan a identificar de manera precoz factores pronósticos.

• Objetivo(s): En esta investigación se propone la implementación de la selección de prototipos en la predicción de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica, con vistas a automatizar y optimizar el pronóstico del paciente nefrópata y estratificar el riesgo de mortalidad.

• Metodología: En la adquisición de conocimiento sobre los factores pronósticos que mayor incidencia tienen sobre la letalidad de la enfermedad se utilizó el método de selección de prototipos IMBNPBASIR SEL-CLASS_v2. La base de conocimiento recoge los datos de 169 pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis en el Hospital General Docente "Dr. Ernesto Guevara de la Serna" durante el período del primero de enero de 2017 al 31 de diciembre de 2021.

• Resultados y discusión: Los prototipos obtenidos con el método IMBNPBASIR SEL-CLASS_v2 describen a los pacientes fallecidos con una exactitud de aproximadamente 78% y con una certeza en el rango mayor o igual de 0.57 hasta 1. Para cada una de las 30 variables epidemiológicas, clínicas, paraclínicas y dependientes del tratamiento se obtiene el grado de influencia sobre la letalidad de la enfermedad.

• Conclusiones: El conocimiento inferido, en forma de prototipos, sobre la letalidad de la enfermedad son patrones que permiten identificar diferentes alternativas que pueden elevar el riesgo de muerte.


Abstract

• Problem: Mortality due to chronic kidney disease in the national territory has experienced a significant increase compared to previous years, making it a scientific necessity to conduct research that contributes to identifying prognostic factors early on.

• Objective(s): This research proposes the implementation of prototype selection in predicting mortality in patients with chronic kidney disease, with the aim of automating and optimizing the prognosis of nephropathic patients and stratifying the risk of mortality.

• Methodology: The prototype selection method IMBNPBASIR SEL-CLASS_v2 was used to acquire knowledge about the prognostic factors that have the greatest impact on disease lethality. The knowledge base collects data from 169 chronic kidney disease patients on hemodialysis at the "Dr. Ernesto Guevara de la Serna" General Teaching Hospital from January 1, 2017 to December 31, 2021.

• Results and discussion: The prototypes obtained with the IMBNPBASIR SEL-CLASS_v2 method describe deceased patients with an accuracy of approximately 78% and with a certainty in the range of 0.57 or higher. The degree of influence on disease lethality is obtained for each of the 30 epidemiological, clinical, paraclinical, and treatment-dependent variables.

• Conclusions: The inferred knowledge, in the form of prototypes, about disease lethality are patterns that allow for the identification of different alternatives that may increase the risk of death.

Sobre el ponente

Yanela Rodríguez Alvarez

Yanela Rodríguez Alvarez

Universidad de Camagüey Flag of Cuba


Discussion

Información Práctica
Ponencia
Spanish / Español
noviembre 16, 2023 3:40 p. m.
5 minutos
Salon SITIC 1
Autores
Sergio Orlando Escalona González
Yanela Rodríguez Alvarez
Yailé Caballero Mota
Zoraida Caridad González Milán
Palabras clave
chronic kidney disease
enfermedad renal crónica
hemodialysis
hemodiálisis
mortalidad
mortality
prototype selection
selección de prototipos
Documentos