En la era digital actual se generan grandes cantidades de datos cada segundo. Desde registros de sitios web hasta interacciones en redes sociales, estos datos pueden ser extremadamente valiosos para comprender el comportamiento de los usuarios, optimizar los procesos empresariales y tomar decisiones basadas en ellos. Sin embargo, sin las herramientas y técnicas adecuadas, puede resultar abrumador la gestión y el análisis de estas cantidades tan enormes de datos. Elastic Stack es un grupo de proyectos de código abierto diseñados para ayudar a dar sentido a estas cantidades de datos. En este artículo se proporciona una introducción a estas tecnologías y se provee un caso de uso sobre cómo utilizar Kibana, Elasticsearch y Filebeat de forma eficaz para obtener y generar información valiosa a partir de la captura e indexado de datos funcionales emitidos en las trazas de distintos microservicios. Fue necesario diseñar la definición de las trazas tal que permita una correcta parametrización e indexación en Elastic, tomando en cuenta para esto las distintas acciones y datos trazeados en los disímiles microservicios que coexisten en una plataforma.  La solución permite elaborar dashboard y análisis en Kibana para el monitoreo funcional y la generación de estadísticas de una plataforma basada en microservicios, accediendo solamente a las trazas y no a las bases de datos.