II Simposio Internacional sobre "Generación y Transferencia de Conocimiento para la Transformación Digital"

SITIC2023

Sistema de videovigilancia para el seguimiento de personas sobre un mapa

Resumen

En determinados entornos, tanto públicos como privados, es necesario reforzar la seguridad. Esto puede ser realizado mediante la videovigilancia. Los sistemas automáticos de vigilancia cuentan con algoritmos que permiten detectar en imágenes y videos tanto objetos como personas. En este trabajo se desarrolló un marco de trabajo para la detección, identificación y seguimiento de personas, a través de varias cámaras de vigilancia, mostrando mediante etiquetas y en tiempo real la ubicación de todas ellas en un único mapa del área monitoreada. Se utilizaron varios algoritmos de visión por computadora para obtener imágenes desde cámaras, procesarlas para detectar rostros que podrían ser identificados, establecer correspondencias entre rostros y cuerpos detectados, realizar un seguimiento simultáneo y visualizar la ubicación de todas las personas detectadas en un único mapa del área monitoreada. Como resultado se obtuvo un algoritmo general que permite monitorear de manera centralizada y hacer el seguimiento del movimiento de personas en un área que puede ser extensa y contar con varios locales de interés. El sistema de videovigilancia desarrollado puede ser utilizado en cualquier ámbito, pero fue concebido para mantener un seguimiento constante de adultos mayores con problemas mentales u otras afecciones de conducta.

Abstract

In certain environments, both public and private, it is necessary to reinforce security. This can be done by means of video surveillance. Automatic surveillance systems have algorithms that allow detecting both objects and people in images and videos. In this work, a framework was developed for the detection, identification and tracking of people, through several surveillance cameras, showing through tags and in real time the location of all of them in a single map of the monitored area. Several computer vision algorithms were used to obtain images from cameras, process them to detect faces that could be identified, establish correspondences between faces and detected bodies, perform simultaneous tracking and visualize the location of all detected persons on a single map of the monitored area. As a result, a general algorithm was obtained that allows centralized monitoring and tracking of the movement of people in an area that can be extensive and have several locations of interest. The developed video surveillance system can be used in any environment, but it has been considered to keep a constant monitoring of older adults with mental problems or other behavioral conditions.