XIII Simposio Internacional de Estructuras, Geotecnia y Materiales de Construcción

II Taller Internacional de producción y uso sostenible del cemento y el hormigón

Revisión de modelos para planta experimental de cemento LC3 usando inteligencia artificial

Resumen

La aplicación de técnicas de aprendizaje de máquinas para el modelado y control de hornos en plantas de cemento reporta resultados interesantes. Las complejidades reportadas en los hornos convencionales, eg: elevada inercia, histéresis pura, no linealidades y fuerte acoplamiento, abrieron paso a estos algoritmos por encima de los PID tradicionales. En los últimos años, las Redes Neuronales Artificiales han ganado seguidores y su aplicación fortalece la instauración de Industria 4.0 . En el presente trabajo se realiza una revisión de las publicaciones referidas a esta temática en el presente siglo y se evalúa su posible aplicación en la mejora del funcionamiento de la planta de cemento ecológico existente en Cuba.

Abstract

The application of Artificial Intelligence (AI) techniques for modeling and control of kilns in cement plants dates back to the second half of the last 20th century. The complexities reported in conventional kilns, eg: high inertia, pure hysteresis, nonlinearities and strong coupling, did not facilitate the application of simple techniques and opened the way to the use of AI. In recent years, Artificial Neural Networks have gained followers and their application reports very favorable results in various fields. In the present work, a study is made on the potentialities of this technique and its possible application in the improvement of the operation of the existing ecological cement plant in Cuba.