III Conferencia Internacional de Ingeniería Industrial
CINDUS 2023
El transporte, como componente esencial del sector terciario de la economía, está impulsado por la industrialización, el comercio y la tecnología. Su eficiencia en la distribución es crucial para garantizar la satisfacción y nivel de servicio del cliente. Los Problemas de Ruteo de Vehículos (VRP) representan una generalización de los desafíos de transporte y desempeñan un papel fundamental en la gestión logística. Estos problemas se vuelven más complejos con restricciones espaciales, temporales y de capacidad, y a pesar de la variedad de métodos propuestos para resolverlos, no existe un consenso sobre la mejor estrategia debido a su diversidad. En este contexto, los métodos multicriterio ofrecen una perspectiva valiosa al abordar problemas logísticos y de transporte en situaciones complejas.
El estudio de investigaciones de este corte revela deficiencias en la modelación del problema de transporte y la ausencia del enfoque multiobjetivo. Además, en la literatura especializada se evidencia el interés en problemas logísticos y de transporte, carecen de herramientas adecuadas para abordar problemas complejos. Igualmente, se observa una falta de integración de restricciones propias de los sistemas de transporte y de estrategias de solución específicas que sean flexibles y convergentes hacia soluciones óptimas. El objetivo de la investigación es desarrollar un modelo matemático para el transporte multiobjetivo y la subsecuente estrategia de solución. En la investigación se utilizaron métodos teóricos y empíricos, incluyendo técnicas y herramientas de la ingeniería industrial y otras especialidades afines.
Transportation, as an essential component of the tertiary sector of the economy, is driven by industrialization, trade, and technology. Its efficiency in distribution is crucial for ensuring customer satisfaction and service levels. Vehicle Routing Problems (VRP) represent a generalization of transportation challenges and play a fundamental role in logistics management. These problems become more complex with spatial, temporal, and capacity constraints, and despite the variety of proposed methods to solve them, there is no consensus on the best strategy due to their diversity. In this context, multicriteria methods offer valuable insights when addressing complex logistics and transportation issues.
Research in this domain reveals deficiencies in the modeling of transportation problems and the absence of a multi-objective approach. Additionally, specialized literature highlights the interest in logistics and transportation problems but lacks adequate tools to tackle complex issues. Furthermore, there is a lack of integration of constraints inherent to transportation systems and specific solution strategies that are flexible and convergent towards optimal solutions. The objective of this research is to develop a mathematical model for multi-objective transportation and the subsequent solution strategy. The research employed theoretical and empirical methods, including techniques and tools from industrial engineering and related disciplines.
Sobre el ponente
Prof. Manuel Enrique Coloma Salazar
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