Simposio Internacional “Desarrollo Humano, Equidad y Justicia Social"
El presente estudio se enmarca en el campo de la predicción de lesiones deportivas con el
objetivo de hallar un modelo que permita determinar la probabilidad de ocurrencia en
lanzadores de béisbol y que contribuya a la prevención psicológica de las mismas. Se
analizaron 25 lanzadores de alto rendimiento de la provincia de Villa Clara mediante un
estudio longitudinal prospectivo de cohortes, de los cuales el 44% (n=11) presentó 23 y
menos años y el 56% (n=14) tenía más de 23 años, para una media de 23.28 años de edad y
12.49 años de experiencia deportiva. Para la obtención de los datos se aplicó el
Cuestionario de Aspectos Deportivos y Lesiones, el Inventario de Ansiedad Rasgo-Estado,
el Cuestionario de Ansiedad Estado en Competencia y el Inventario Psicológico de
Ejecución Deportiva. Para el análisis de los datos se empleó inteligencia artificial mediante
la aplicación de redes bayesianas utilizando el método de cros validación en grupos de 10
instancias y fueron probados los algoritmos Naive Bayes, K2 Entropy, K2 Bayes, Bayes
Chaid y Hill Clim Bing para seleccionar el mejor modelo. Se obtuvo que un alto nivel de
ansiedad durante la competencia condiciona el bajo control de afrontamiento negativo y
visuoimaginativo, que al integrarse a una baja autoconfianza se establece un alto grado de
probabilidad de que la lesión acontezca, siendo mayor durante los juegos que en los
entrenamientos. Se concluye confirmando la necesidad de prevenir las lesiones desde un
enfoque biopsicosocial donde se contemplen los factores de riesgo de naturaleza
psicológica.
This study is part of the field of sports injury prediction with the aim of finding a model
that allows determining the probability of occurrence in baseball pitchers and that
contributes to the psychological prevention of them. Twenty-five high-performance
pitchers from the province of Villa Clara were analyzed through a prospective longitudinal
cohort study, of which 44% (n = 11) were 23 and younger and 56% (n = 14) were over 23
years, for a mean of 23.28 years of age and 12.49 years of sporting experience. To obtain
the data, the Sports Aspects and Injuries Questionnaire, the State-Trait Anxiety Inventory,
the State-in-Competition Anxiety Questionnaire and the Psychological Inventory of Sports
Execution were applied. For the analysis of the data, artificial intelligence was used through
the application of Bayesian networks using the cross-validation method in groups of 10
instances and the algorithms Naive Bayes, K2 Entropy, K2 Bayes, Bayes Chaid and Hill
Clim Bing were tested to select the best model. It was obtained that a high level of anxiety
during the competition conditions the low control of negative and visuoimaginative coping,
which when integrated into a low self-confidence establishes a high degree of probability
that the injury occurs, being greater during games than in training. It concludes by
confirming the need to prevent injuries from a biopsychosocial approach where risk factors
of a psychological nature are considered.
Sobre el ponente
Jesús Ríos Garit
Profesor de Psicología de la Actividad Física y el Deporte e Investigador Auxiliar en Psicología del Deporte. Dr. en Ciencias de la Cultura Física, M. Sc. en Psicología Médica y Licenciado en Psicología por la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Jefe del Departamento Ciencias Aplicadas al Deporte de la Facultad de Cultura Física de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Premio Anual de la Ciencia del Instituto Nacional de Deporte, Educación Física y Recreación de Cuba como Joven Investigador (2020), por Publicaciones (2021), Mejor tesis de Grado Científico (2022) e Innovación (2023). Premio Nacional de la Sociedad Cubana de Psicología por Investigación en la Psicología Cubana (2022). Mención (2020) y Premio (2021) Nacional Joven Investigador del Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Cuba.