Simposio “Transferencia de Conocimiento en Tecnologías de la Información”

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Preprocesamiento orientado a la segmentación de imágenes digitales de células vegetales de Theobroma Cacao L.
Preprocesamiento orientado a la segmentación de imágenes digitales de células vegetales de Theobroma Cacao L.

Resumen

Se propone un sistema de preprocesamiento de imágenes para muestras histológicas de Theobroma Cacao L., capaz de preparar estas imágenes hacia la segmentación, cuya finalidad será la identificación y recuento de células. Se comparan los resultados obtenidos por las técnicas y métodos que se aplican en la reducción de ruido, detección de bordes y realce de contraste, destacando en él la mediana, bilateral, gradiente morfológico y mejora de amplitud. Es notable como la aplicación del sistema de preprocesamiento de imágenes propuesto muestra buenos resultados en la preparación de imágenes, que posteriormente deben ser segmentadas para identificar células de Theobroma Cacao L. en proyectos posteriores. La aplicación del método de Otsu con el algoritmo Water-sheet en la identificación de contornos obtiene resultados exitosos con una media superior al 94%, para un total de 20 muestras.

Abstract

It is proposed a system of pre-processing images of histological samples of Theobroma Cacao L., capable of preparing these images towards segmenta-tion, whose purpose will be the identification and counting of cells. The re-sults obtained by techniques and methods that are applied in the reduction of noise, edge detection and contrast enhancement are compared, highlight-ing in it the median, bilateral, morphological gradient and amplitude im-provement. It is evident how the application of the proposed image pre-processing system shows good results in the preparation of images, which must subsequently be segmented in order to identify cells of Theobroma Cacao L. in later projects. The application of the Otsu’s method with Water-sheet algorithm in the contour identification obtains successful results with an average superior to 94%, for a total of 20 samples.

Sobre el ponente

Adriel Alejandro Aliaga Benavides

MsC. Adriel Alejandro Aliaga Benavides

UDG Flag of Cuba
Información Práctica
Póster digital
English (US)
noviembre 24, 2021 3:30 p. m.
15 minutos
L8
Autores
MsC. Adriel Alejandro Aliaga Benavides
Yudisel Santana Pacheco
Antonio Mustelier Hechavarría
Yuniel Guzmán Bazán
Palabras clave
contrast enhancement
detección de bordes
edge detection
mejora de contraste
noise reduction
reducción de ruido
segmentación de imágenes
segmentation of images


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