V Simposio Internacional “Seguridad Tecnológica y Ambiental” "STA"

VIII Simposio Internacional de Química y Ciencias Farmacéuticas

STA

V Simposio Internacional “Seguridad Tecnológica y Ambiental”

Critical episodes of atmospheric contamination of PM10 originated by the sugar industry Héctor Rodríguez, period 2020_2022.

Resumen

Problemática: Se estudian los Episodios Críticos de Contaminación Atmosférica (ECCA) de PM10, producido por la industria azucarera Héctor Rodríguez

Objetivo(s): Caracterizar la emisión, transporte y dispersión del PM10 de acuerdo al comportamiento de las variables meteorológicas y determinar la influencia del mismo en la ocurrencia de los ECCA

Metodología: El método que se aplica está basado en el factor de emisión para determinar la tasa de emisión y la modelación de la dispersión del contaminante para evaluar la calidad del aire

Resultados y discusión: Para el mayor % del tiempo de zafra, las emisiones del PM10 no se dispersan sobre el asentamiento poblacional, esta fuente se clasifica como parcialmente bien ubicada, pero con la entrada de los frentes fríos ocurre lo contrario, dando lugar a ECCA, con categoría de calidad del aire de Mala, Pésima y Critica, según NC 111: 2004 y una carga contaminante de 3.26 t/día de PM10, incrementándose el riesgo de la población a los efectos adversos a la salud.

Conclusiones: La aplicación de un sistema de Alerta Temprana de la Calidad del Aire a la fuente contaminadora, puede minimizar los ECCA

Abstract

Problem: The Critical Episodes of Atmospheric Pollution (ECCA) of PM10, produced by the Héctor Rodríguez sugar industry, are studied.

Objective(s): Characterize the emission, transport and dispersion of PM10 according to the behavior of meteorological variables and determine its influence on the occurrence of ECCAs.

Methodology: The method applied is based on the emission factor to determine the emission rate and the modeling of the dispersion of the pollutant to evaluate the air quality.

Results and discussion: For the greatest % of the harvest time, PM10 emissions are not dispersed over the population settlement, this source is classified as partially well located, but with the entry of cold fronts the opposite occurs, giving rise to ECCA, with an air quality category of Bad, Terrible and Critical, according to NC 111: 2004 and a contaminant load of 3.26 t/day of PM10, increasing the population's risk of adverse health effects.

Conclusions: The application of an Air Quality Early Warning system to the polluting source can minimize ECCAs.