VIII Simposio Internacional de Química y Ciencias Farmacéuticas

VIII Conferencia "Ciencias Químicas"

Calibración in situ de sensores electroquímicos para medir NO2, SO2 y Ozono en el aire ambiental.

Resumen

En la actualidad, los sensores de bajo costo para medir la calidad del aire tienen el potencial de ampliar considerablemente las redes de vigilancia y para mejorar la eficacia de los datos que ellos reportan se utilizan varios métodos como son la supresión del ruido y la calibración de los sensores. En el presente trabajo se realiza una calibración bajo condiciones controladas a un sistema de monitoreo de la calidad del aire formado por sensores electroquímicos de bajo costo marca Alphasense para medir NO2, SO2 y Ozono. La misma se realiza inyectándose concentraciones conocidas de gas a un determinado flujo a 5 niveles de concentración de cada gas, midiendo cada 1 min las concentraciones y los voltajes de trabajo y auxiliar para cada sensor a calibrar. Además, se controla la temperatura y la humedad relativa, Las ecuaciones resultantes de calibración resultaron modelos de regresión simples con un elevado valor de los coeficientes de regresión superior para los tres gases de 0.99. que permitieron ajustar las lecturas de los voltajes del sensor y su correspondiente conversión a ppb .

Abstract

At present, low-cost sensors to measure air quality have the potential to expand air quality networks, and to improve the effectiveness of the data that they report, various methods are used, such as noise suppression and calibration of these sensors. In the present work, a calibration is carried out under controlled conditions to an air quality monitoring system formed by low-cost electrochemical sensors of the Alphasense company to measure NO2, SO2 and Ozone. It is carried out by injecting known concentrations of gas at a certain flow at 5 concentration levels of each gas, measuring the concentrations and the working and auxiliary voltages for each sensor to be calibrated every 1 min. In addition, temperature and relative humidity are controlled. The resulting calibration equations resulted in simple regression models with a high value of the regression coefficients higher than 0.99 for the three gases that allowed to adjust the readings of the sensor voltages and their corresponding conversion to ppb.