Executive Secretary
XIV Conferencia Internacional de Ciencias Empresariales
CICE 2025
XI Conferencia sobre Economía Empresarial
Resumen
La acelerada adopción de la inteligencia artificial (IA) ha generado incertidumbre y resistencia en distintos sectores laborales, particularmente en economías emergentes como México. El objetivo fue analizar cómo la confianza en los sistemas de IA y el riesgo percibido influyen en su aceptación por parte de los trabajadores mexicanos, utilizando modelos teóricos de aceptación tecnológica. Se aplicó un cuestionario estructurado a trabajadores de distintas industrias mexicanas y se emplearon técnicas estadísticas multivariadas para analizar la relación entre variables como confianza, riesgo percibido e intención de uso. Se encontró que mayores niveles de confianza reducen significativamente la percepción de riesgo y aumentan la disposición a aceptar la IA, mientras que la falta de apoyo organizacional intensifica la resistencia. La confianza en la IA es un factor clave para su aceptación en el entorno laboral. Las estrategias de implementación deben considerar la ética, la transparencia y la capacitación como elementos fundamentales para minimizar el riesgo percibido.
Abstract
The accelerated adoption of artificial intelligence (AI) has generated uncertainty and resistance in various labor sectors, particularly in emerging economies such as Mexico. The objective was to analyze how trust in AI systems and perceived risk influence their acceptance among Mexican workers, using theoretical models of technology acceptance. A structured questionnaire was applied to workers from different Mexican industries and multivariate statistical techniques were used to analyze the relationship between trust, perceived risk, and intention to use. Higher levels of trust significantly reduce perceived risk and increase the willingness to accept AI, while the lack of organizational support intensifies resistance. Trust in AI is a key factor for its acceptance in the workplace. Implementation strategies should consider ethics, transparency, and training as essential elements to minimize perceived risk.
Sobre el ponente
MsC. Jessica Lopez-Garcia
Discussion