XII Simposio Internacional de Estructuras y Geotecnia 2019
En el presente trabajo se investiga la forma óptima del tablero de puente construido en los viales de la cayería norte de la provincia de Villa Clara. Basándose en las condiciones de costo cubana y aplicando todo un procedimiento matemático automatizado para interactuar entre el programa basado en elementos finitos CSiBridge y el programa matemático MatLab, se obtiene la estructura más rentable considerando únicamente el costo del hormigón, el acero ordinario y de pretensado. En el trabajo se aprovecha la capacidad del CSiBridge para la obtención de las solicitaciones, determinando a partir de las mismas el área de refuerzo necesaria para resistirlas, por las expresiones manuales definidas en la AASHTO programadas en MatLab. A partir de las aplicaciones implementadas en MatLab se aplican técnicas de computación evolutiva precisamente Algoritmos Genéticos, mediante los que al aplicarlos a todo el proceso matemático programado se llega al mínimo de la función objetivo. Para su correcto funcionamiento se establecen los valores de las variables discretas así como las restricciones que condicionan la aplicación de las distintas variantes que puede tomar el tablero. Finalmente se analizan los resultados, teniendo en cuenta aspectos como: influencia de las variables, recomendaciones de diseño y argumentos científicos; trazando así las líneas para futuras investigaciones.
En el presente trabajo se investiga la forma óptima del tablero de puente construido en los viales de la cayería norte de la provincia de Villa Clara. Basándose en las condiciones de costo cubana y aplicando todo un procedimiento matemático automatizado para interactuar entre el programa basado en elementos finitos CSiBridge y el programa matemático MatLab, se obtiene la estructura más rentable considerando únicamente el costo del hormigón, el acero ordinario y de pretensado. En el trabajo se aprovecha la capacidad del CSiBridge para la obtención de las solicitaciones, determinando a partir de las mismas el área de refuerzo necesaria para resistirlas, por las expresiones manuales definidas en la AASHTO programadas en MatLab. A partir de las aplicaciones implementadas en MatLab se aplican técnicas de computación evolutiva precisamente Algoritmos Genéticos, mediante los que al aplicarlos a todo el proceso matemático programado se llega al mínimo de la función objetivo. Para su correcto funcionamiento se establecen los valores de las variables discretas así como las restricciones que condicionan la aplicación de las distintas variantes que puede tomar el tablero. Finalmente se analizan los resultados, teniendo en cuenta aspectos como: influencia de las variables, recomendaciones de diseño y argumentos científicos; trazando así las líneas para futuras investigaciones.
Sobre el ponente
Ing. Ernesto J. Martín Rosabal
