XIX Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica

SIE 2021

Clasificación por Color y Textura del Mango Manila Aplicando Técnicas de Visión Computacional

Resumen

Este trabajo plantea la utilización de técnicas de Inteligencia Artificial y Visión Computacional para el análisis y desarrollo de una herramienta computacional de bajo costo para su uso en la agricultura.

• Problemática: La clasificación manual del mango utilizando la experiencia de conocedores conlleva a inconvenientes como la obtención de resultados poco confiables generando pequeñas hasta grandes perdidas para el agricultor.

• Objetivo(s): Automatizar el proceso de clasificación del mango Manila desarrollando una herramienta computacional de bajo costo.

• Metodología: Técnicas de Inteligencia Artificial, Visión Computacional, y extracción de características.

• Resultados y discusión: La detección de bordes en las imágenes digitales del mango mejoró a partir de la aplicación previa de filtros que buscan inhibir el ruido y del uso del operador de Sobel.

• Conclusiones: Se propone el análisis de desarrollo de una herramienta que se espera sea de utilidad para la industria agrícola del mango en el estado de Guerrero.

Abstract

This work proposes the use of Artificial Intelligence and Computational Vision techniques for the analysis and development of a low-cost computational tool for use in agriculture.

• Problematic: Manual mango classification using the experience of connoisseurs entails drawbacks such as obtaining unreliable results that generate small to large losses for the farmer.

• Objective(s): Automate the Manila mango classification process through the development of a low-cost computational tool.

• Methodology: Techniques of Artificial Intelligence and Computational Vision, and extraction of characteristics.

• Results and discussion: Edge detection in digital images of the handle improved compared to the previous application of filters that seek to inhibit noise and the use of the Sobel operator.

• Conclusions: It’s proposed to analyze the development of a tool that is expected to be useful for the mango agricultural industry in the state of Guerrero.