XIX Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica
SIE 2021
Resumen
La calidad de la imagen y los diagnósticos médicos se ven afectados por la presencia del ruido. En esta investigación se presenta un método basado en variación total para la reducción del ruido en imágenes SPECT. Para el estudio se utilizó el maniquí de Jaszczak del cual se obtuvieron cortes tomográficos que fueron procesados por el método. Para comprobar la calidad de las imágenes obtenidas se emplearon métricas objetivas de calidad de imagen (SNR, C, CNR y MTF). Se obtuvo que DCRG-PPXA reduce ruido en las imágenes conservando un alto contraste y resolución espacial, logrando una buena relación de compromiso con la cantidad de ruido eliminada.
Abstract
It is necessary to continue research in the field of noise reduction in Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) images. Image quality and medical diagnoses are affected by the presence of noise. In this investigation a method based on total variation for noise reduction in SPECT images is presented. For the study, the Jaszczak phantom was used for the tomographic sections and the processing of the method. Objective image quality metrics were used to check the quality of the images obtained (SNR, C, CNR and MTF). It was obtained that DCRG-PPXA reduces noise in the images while preserving a high contrast and spatial resolution, achieving a good compromise relationship with the amount of noise eliminated.
Sobre el ponente
Ing. Sergio Enmanuel Ybargollin Machado
