El análisis de tiempos de muestreo en la adquisición de datos de procesos industriales es crítico para garantizar la calidad y eficiencia del monitoreo. En el caso de la planta de cemento LC3 de la UCLV se cuenta con conjuntos de datos adquiridos a diferentes tasas de muestreo y no se conoce cuál es la adecuada para evitar la pérdida de información o los problemas asociados al sobremuestreo. El objetivo del presente estudio es determinar el intervalo en el que puede ubicarse la frecuencia de muestreo de los datos del horno para evitar los problemas mencionados.  La metodología de trabajo incluyó la caracterización y el análisis de frecuencia de los datos disponibles. Los resultados demostraron que intervalos de muestreo demasiado largos causaban pérdida de información clave, mientras que intervalos demasiado pequeños generan redundancia sin aportar nueva información.