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XXI Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica

SIE 2025

Aplicación de Escritorio Open-Source para la Configuración de Registradores de Datos Ambientales Basados en Hardware Modular

Resumen

Este trabajo presenta una aplicación de escritorio open-source orientada a la configuración de registradores de datos para el monitoreo de calidad del aire. La herramienta permite seleccionar entre diferentes plataformas de hardware (como Arduino Mega 2560, ESP32, etc.) y configurar sensores ambientales (CO₂, PM2.5, temperatura, humedad, entre otros) mediante una interfaz gráfica. Internamente, la aplicación genera archivos de configuración y estructuras de código que pueden ser cargados directamente al dispositivo seleccionado, eliminando la necesidad de que el usuario interactúe con entornos de desarrollo o realice codificación manual. El sistema implementa un esquema modular de perfiles de hardware y sensores, lo que facilita la ampliación del soporte a nuevos dispositivos. Aunque la aplicación no realiza visualización de datos, está diseñada para integrarse con soluciones como InfluxDB y Grafana mediante estructuras de datos compatibles y configuración orientada a flujos de trabajo típicos en IoT ambiental. El enfoque técnico busca reducir barreras de entrada para usuarios no expertos, sin sacrificar la adaptabilidad del sistema para escenarios más complejos.

Abstract

This work presents an open-source desktop application designed to configure data loggers for air quality monitoring. The tool enables users to select from various hardware platforms (such as Arduino Mega 2560, ESP32, etc.) and set up environmental sensors (CO₂, PM2.5, temperature, humidity, and others) through a graphical interface. Internally, the application generates configuration files and structured code ready to be deployed to the chosen device, removing the need for users to interact with development environments or write code manually. The system employs a modular approach to hardware and sensor profiles, making it easy to extend support for new devices. While the application does not perform data visualization, it is designed for compatibility with platforms like InfluxDB and Grafana by producing structured data and workflows aligned with typical environmental IoT use cases. The technical design lowers the entry barrier for non-specialized users while maintaining flexibility for more advanced scenarios.