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XXI Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica "SIE 2025"

XXI Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica

SIE 2025

Plataforma para modelos de AI open source, en modo local, como apoyo al estudio independiente de la Electrónica Digital

Resumen

El progreso exponencial de modelos de AI, tanto LLM como RLM, está impactando en todos los sectores de sociedad y, particularmente, en el educativo; al modificar las formas de enseñar, aprender y desarrollar actividades de estudio independiente.
En el presente trabajo se realiza un estudio de factibilidad de diferentes plataformas de interacción con modelos de AI Open Source, para ser ejecutadas en modo local (desde la PC del estudiante en forma offline), recomendándose la plataforma LM Studio y validándose la efectividad de los modelos gemma3.2  y deepseek-coder 6.7b para la consulta de documentos en diversos formatos y la generación de código Verilog en el diseño electrónico digital.
Se presenta una propuesta de entorno educativo, en modo local, que combina las herramientas de AI con materiales propios desarrollados por el profesor, en forma de cápsulas educativas y programas en Verilog, que permiten a los estudiantes una mayor libertad a la hora del estudio independiente y una mayor efectividad de las consultas a los modelos de AI, apoyándose en la generación aumentada por recuperación de documentos

Abstract

The exponential progress of AI models, both LLM and RLM, is impacting all sectors of society, particularly the educational sector, by changing the ways we teach, learn, and develop independent study activities.
This paper conducts a feasibility study of different platforms for interaction with open-source AI models, to be executed locally (offline from the student's PC). The LM Studio platform is recommended, and the effectiveness of the gemma3.2 and deepseek-coder 6.7b models is validated for consulting documents in various formats and generating Verilog code in digital electronic design.
A proposal for a local educational environment is presented that combines AI tools with instructor-developed materials, in the form of educational capsules and Verilog programs. These provide students with greater freedom in independent study and greater effectiveness in querying AI models, supported by augmented document generation and retrieval. 

Sobre el ponente

Juan Pablo Barrios Rodríguez

Dr. Juan Pablo Barrios Rodríguez

UCLV Flag of Cuba

Discussion

Información Práctica
Ponencia
Spanish / Español
octubre 20, 2025 2:15 p. m.
15 minutos
Salon 2
Autores
Dr. Juan Pablo Barrios Rodríguez
Palabras clave
ai
cápsulas educativas
digital electronics
educational capsules
electrónica digital
enseñanza
ia
lenguaje verilog
rag
teaching
verilog language
Documentos


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