Curso 8: Big Data y Ciencia de los datos

II Simposio Internacional sobre "Generación y Transferencia de Conocimiento para la Transformación Digital"

Curso 8: Big Data y Ciencia de los datos

 

Título del curso: Big data y ciencia de datos

Nombre del profesor, institución, país: Profesora: Dr. Deborah Raquel Galpert Cañizares. Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, Cuba

Código Orcid: https://orcid.org/0000-0002-5222-3324  

Índice H: 7

Resumen del contenido (hasta 120 palabras): El reconocimiento de problemas de análisis de datos masivos, así como el estudio de tecnologías de la llamada ciencia de los datos, forma parte del perfil profesional de los informáticos y científicos de la computación en el contexto actual de transformación digital. Específicamente, las tecnologías de Apache Spark incluyen la biblioteca de aprendizaje automático, de gran utilidad para científicos de datos con conocimiento del lenguaje Python, a través del PySpark. El aprendizaje basado en ejemplos facilita la autogestión del conocimiento en el desarrollo de tuberías para ingestar datos, describirlos, pre-procesarlos, realizarle ingeniería de rasgos y luego construir clasificadores evaluados y con ajuste de parámetros. La visualización resulta imprescindible en la presentación de los resultados del análisis de datos.

Resumen del CV del profesor (hasta 250 palabras): Dra en Ciencias Técnicas (2016), Master en Computación Aplicada (1997), Profesor Titular (2017). Imparte docencia en las carreras de Ciencias de la Computación e Ingeniería Informática en la Facultad de Matemática, Física y Computación, UCLV. Ha impartido cursos en maestrías de Ciencia de la Computación y Biotecnología Vegetal, UCLV. Es miembro del claustro del Doctorado en Informática de la UCLV y cotutora en el Programa de Doctorado de la Universidad de Granada, España. Ha sido profesora invitada en universidades de Venezuela y Perú. Ha colaborado con la Universidad UDM de Nicaragua. Participa en el claustro de la Maestría en Bioinformática y Biología de Sistemas de la Universidad Nacional de Quilmes, Argentina. Investiga en Bioinformática participando en proyectos y dirigiendo investigaciones. Actualmente, se desempeña como jefe de laboratorio de Inteligencia Artificial del Centro de Investigaciones de la Informática, UCLV. Ha presentado trabajos en eventos nacionales e internacionales y tiene publicaciones en revistas indexadas en la Web of Science, Scopus, Lecture Notes in Computer Science y Scielo, entre otras bases de datos. Es autora, junto a otros colegas, de un capítulo de un libro de IntechOpen. Ha obtenido dos Premios Provinciales de la Agencia de Ciencia y Tecnología CITMA y fue coautora en un premio de la Academia de Ciencias de Cuba. Ha sido revisor de revistas de impacto de MPDI como Biomolecules, Data, Computers, Sensors, Applsci, Diagnostics, Cimb, Information y Symmetry. Recibió Distinción por la Educación Cubana (2021).

V International Scientific Convention UCLV 2025
Hotel Starfish Cayo Santa María
Caibarién VCL
Cuba

Registro

El pago de la inscripción para los nacionales incluye Certificado de Participación y publicación de las mejores ponencias en las revistas que patrocinarán el evento.
fecha y hora
lunes
6 de noviembre de 2023
Inicio - 8:30
viernes
10 de noviembre de 2023
Fin - 17:00 Cuba
Ubicación

V International Scientific Convention UCLV 2025

Hotel Starfish Cayo Santa María
Caibarién VCL 50100
Cuba
organizador

V International Scientific Convention UCLV 2025

Coordinador

Erik Silverio Pombrol

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