Simposio Internacional de Industria

Software para calcular la eficiencia técnica a través del Análisis por Envoltura de Datos

Resumen

La eficiencia técnica es un elemento importante para el crecimiento y desarrollo de empresas, organizaciones y cadenas de suministro. Muchas investigaciones calculan la eficiencia técnica para la evaluación y diagnóstico de las diferentes variables utilizando el modelo de Análisis Envolvente de Datos (DEA). Los investigadores pueden utilizar diferentes programas para resolver los diferentes modelos DEA. Para utilizar este software, es necesario conocer su funcionamiento para obtener la solución del modelo y calcular la eficiencia; en otros casos, tienen características comerciales que limitan el acceso a unas pocas personas. Por otro lado, los programas no comerciales tienen algunas limitaciones según la cantidad de DMU y / o entradas / salidas. De acuerdo con este problema, el objetivo principal de este trabajo es proponer una herramienta informática DEA 1.0 (desarrollada con Python 3.6) en la que solo se necesitan los datos de entrada para realizar todos los cálculos y obtener eficiencia técnica. Además, identifique la Unidad de Toma de Decisiones (DMU) con menor eficiencia técnica y mayor. Al mismo tiempo, esta herramienta permite exportar los resultados de la tabla en un archivo de Microsoft Excel o como código para LATEX.

Abstract

The technical efficiency is an important element for growing and development of companies, organizations and supply chains. Many researches calculate the technical efficiency for evaluation and diagnosis the different variable using Data Envelopment Analysis (DEA) model. Researchers can use different programs to solve the different DEA model. To use this software, knowledge about their operation is necessary to obtain the model solution and calculate the efficiency; in other cases, they have commercial characteristics that limit access to a few people. On the other hand, non-commercial programs have some limitations according to the quantity of DMU and/or input/outputs. According to this problem, the main objective of this paper is to propose an informatics tool DEA 1.0 (developed with Python 3.6) which one only needs the input data to make all calculation and get technical efficiency. Also, identify the Making Decisions Unit (DMU) with lower technical efficiency and higher one. At the same time, this tool allows the export of the table results in a Microsoft Excel file or as code for LATEX.