El sistema de control de nivel en molde es de vital importancia en el vaciado continuo de acero. En los casos donde se utiliza válvula asta-tapón, su desempeño puede mejorarse si se logra estimar en línea con eficiencia la ganancia de este actuador, lo que constituye una difícil tarea. El objetivo de este trabajo fue diseñar un Sistema Neuro-Difuso utilizando estrategia de entrenamiento combinada, para mejorar la precisión de una propuesta anterior. Para ello se empleó la herramienta ANFIS del MATLAB® realizándose ensayos de simulación con el modelo del sistema de control propuesto anteriormente. La herramienta neuro-difusa desarrollada es capaz de identificar la ganancia de la válvula asta-tapón con un error que no supera el 11.6 %.