XVIII Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica "SIE 2019" -Automatización, Robótica y Sistemas Computacionales

XVIII Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica

SIE 2019

Automatización, Robótica y Sistemas Computacionales

Sistema neuro-difuso para la estimación de ganancia de la válvula asta-tapón.

Resumen [ES]

El sistema de control de nivel en molde es de vital importancia en el vaciado continuo de acero. En los casos donde se utiliza válvula asta-tapón, su desempeño puede mejorarse si se logra estimar en línea con eficiencia la ganancia de este actuador, lo que constituye una difícil tarea. El objetivo de este trabajo fue diseñar un Sistema Neuro-Difuso utilizando estrategia de entrenamiento combinada, para mejorar la precisión de una propuesta anterior. Para ello se empleó la herramienta ANFIS del MATLAB® realizándose ensayos de simulación con el modelo del sistema de control propuesto anteriormente. La herramienta neuro-difusa desarrollada es capaz de identificar la ganancia de la válvula asta-tapón con un error que no supera el 11.6 %.

Resumen [EN]

El sistema de control de nivel en molde es de vital importancia en el vaciado continuo de acero. En los casos donde se utiliza válvula asta-tapón, su desempeño puede mejorarse si se logra estimar en línea con eficiencia la ganancia de este actuador, lo que constituye una difícil tarea. El objetivo de este trabajo fue diseñar un Sistema Neuro-Difuso utilizando estrategia de entrenamiento combinada, para mejorar la precisión de una propuesta anterior. Para ello se empleó la herramienta ANFIS del MATLAB® realizándose ensayos de simulación con el modelo del sistema de control propuesto anteriormente. La herramienta neuro-difusa desarrollada es capaz de identificar la ganancia de la válvula asta-tapón con un error que no supera el 11.6 %.

Sobre el ponente

Reynier Ramirez Leyva

Ing. Reynier Ramirez Leyva

ACINOX Las Tunas Flag of Cuba
Información Práctica
Spanish / Español
No definido
30 minutos
No definido
Autores
Ing. Reynier Ramirez Leyva
Mercedes ramírez mendoza
Guillermo gonzález yero
Palabras clave
control de nivel en molde
redes neuronales
sistema neuro-difuso
vaciado continuo de acero.