XX Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica

SIE 2023

Aplicación android para adquirir imágenes de úlcera de pie diabético.

Resumen

•    Problemática: Las úlceras del pie diabético (DFU) se encuentran entre las complicaciones más comunes de los pacientes que padecen diabetes mellitus que no está bien controlada. El estudio de esta patología es una problemática a nivel mundial y a pesar de que existen herramientas computacionales para contribuir a su tratamiento, las mismas no están a disponibles en nuestro país o es necesario el pago de licencias para su uso. El almacenamiento correcto de imágenes de DFU contribuye a la creación de una base de datos nacional para el posterior desarrollo y puesta punto de algoritmos de segmentación y análisis de lesiones de forma automática y remota.
•    Objetivo(s): Desarrollar una aplicación para dispositivos móviles, que permita estandarizar la adquisición de imágenes de úlceras del pie diabético y almacenar información básica.
•    Metodología: Se utilizo como ambiente de programación el Android Estudio y se cumplieron requisitos funcionales mínimos para la primera versión. Se utilizaron plantillas para tomar las fotos que permiten enfocar las zonas específicas donde se encuentra la lesión y estandarizar la distancia focal.
•    Resultados y discusión: Se desarrolló una apk propia, para el SO Android, que permite la adquisición de imágenes de DFU así como almacenar la información básica del paciente y su tratamiento.
•    Conclusiones: Se implementó una apk que permite adquirir/almacenar imágenes/información de DFU con vistas a la creación de una base de datos nacional y el desarrollo de algoritmos de segmentación y análisis de lesiones de forma automática utilizando técnicas de PDI, CV e IA.

Abstract

•    Problematic: Diabetic foot ulcers (DFU) are one the most common complications of patients who have diabetes mellitus that is not well controlled. The study of this pathology is a worldwide problem and despite the fact that there are computer tools to contribute to its treatment, these are not available in our country or it is necessary to pay for licenses to allow their use. The correct storage of DFU images contributes to the creation of a national database for the subsequent development and fine-tuning of algorithms devoted to segment and analysis these lesions remotely and automatically.
•    Objective(s): To develop an application for mobile devices that allows standardizing the acquisition of images of DFUand store basic information.
•    Methodology: Android Studio was used as the programming environment and the minimum functional requirements for the first version were met. Templates were used to take the photos that allow focusing on the specific areas where the lesion is located and to standardize the focal distance.
•    Results and discussion: An apk was developed for the Android OS, which allows the acquisition of DFU images and stores the basic information of the patient and his treatment.
•    Conclusions: An apk was implemented that allows the acquisition/storage of DFU images/information with a view to the creation of a national database and the development of segmentation algorithms and injury analysis automatically using Digital Image Processing, Computer Vision and Artificial Intelligence techniques.
Palabras Clave: