La lógica difusa proporciona un mecanismo de inferencia que permite simular el razonamiento humano en sistemas basados en el conocimiento. Por lo tanto, si existe conocimiento de un proceso, es posible modelarlo a través de la lógica difusa. Desde mediados de la década del 70 del pasado siglo la lógica difusa se ha utilizado ampliamente en aplicaciones pues facilita la automatización de tareas y son fáciles de diseñar, modificar y mantener. Existen varios softwares para el diseño de las aplicaciones difusas. MATLAB proporciona la herramienta Fuzzy Logic Toolbox que brinda grandes prestaciones al permitir implementar los sistemas y evaluarlos en el mismo flujo de trabajo. Sin embargo, el diseño de una aplicación práctica debe ser realizada en un sistema embebido como Raspberry Pi. Se proporciona una metodología para el diseño de aplicaciones de lógica difusa en Raspberry Pi. La metodología implica el diseño de las funciones de membresía, las reglas difusas, los métodos de inferencia y defuzzificación en MATLAB, con el objetivo de dejar a punto los mismos. El diseño en Raspberry Pi se programa con Python. Se aplica la metodología en el diseño de un modelo de riego en cultivo protegido basado en conocimiento de experto a través de lógica difusa. El modelo obtenido es computacionalmente ligero, con un tiempo de respuesta promedio entre recepción, procesamiento y envío, de 1,71 segundos, por lo que es adecuado para el hardware escogido, Raspberry Pi 4.