Los sistemas de radio cognitivo emplean técnicas de detección de espectros aplicadas a las señales de multiplexación por división de frecuencias ortogonales (OFDM, por sus siglas en inglés). Su aplicación presenta limitaciones dada la necesidad de determinada información previa de la señal o su compleja implementación. Este trabajo tiene como principal objetivo proponer un nuevo método para la detección-estimación a ciegas de parámetros de las señales OFDM. El algoritmo propuesto está basado en los rasgos cicloestacionarios inducidos por el prefijo cíclico. Para su desarrollo se emplean las funciones de autocorrelación y autocorrelación cíclica, para extraer la duración extendida de cada símbolo OFDM, la duración útil, el tiempo del prefijo cíclico y el número de símbolos empleados. El experimento se lleva a cabo mediante el análisis de 20 señales OFDM, generadas con el toolbox Wireless Waveform Generator de Matlab. Además, se comprueba con una señal Wi-Fi (estándar 802.11a) proveniente de un terminal móvil. El empleo del método proporciona bases para el estudio de los rasgos cicloestacionarios en otros tipos de modulaciones, lo que permitirá la diferenciación de las señales del espacio radioeléctrico.