La reconfiguración de redes de distribución consiste en alterar la disposición de una red, cambiando el estado de los interruptores seccionadores y de enlace, para optimizar determinados objetivos (pérdidas, balance de cargas, calidad de energía, confiabilidad, etc.) satisfaciendo las restricciones de operación. Muchas heurísticas empleadas se basan en la aplicación del intercambio de ramas. Como objetivo, se desarrollaron dos novedosos operadores genéticos para el cruzamiento y mutación basados en la referida técnica, cuya codificación del cromosoma es sencilla y no requiere conocimientos adicionales de la teoría de grafos para lograr la factibilidad de los individuos. Incluye la aplicación de un paso de mejora local para la optimización multiobjetivos, comúnmente utilizada para un solo objetivo, que aumenta la convergencia con poblaciones de pequeño tamaño, reduciendo la dispersión entre las soluciones de corridas consecutivas y aumentando la estabilidad de los resultados. Ambas variantes, con o sin mejora local, son capaces de determinar la frontera de Pareto para la reconfiguración multiobjetivo de los sistemas de distribución. Para reducir el tiempo de cálculo de la optimización con mejora local que emplea más tiempo de iteración y converge en menos iteraciones, se utiliza una población reducida de aproximadamente 0,25-0,5 veces el número de ramas abiertas. La efectividad de la propuesta se prueba resolviendo dos ejemplos de la literatura utilizando la NSGA-II, incluyendo o no el paso de mejora local. La comparación entre ambas variantes y con las mejores soluciones publicadas para estos ejemplos permite recomendar la inclusión del paso de mejora local en la optimización.