XX Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica "SIE 2023"

XX Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica

SIE 2023

Sistema de monitorización remota de la calidad del aire para ambientes interiores
Sistema de monitorización remota de la calidad del aire para ambientes interiores

La monitorización de la calidad del aire constituye un aspecto fundamental para proteger la salud pública, evaluar el cumplimiento de regulaciones ambientales y preservar el medio ambiente. Proporciona información valiosa para determinar la calidad del aire y contribuye al desarrollo de estrategias de prevención y control para reducir la contaminación atmosférica. El objetivo principal consistió en desarrollar un sistema de monitorización remota de la calidad del aire para ambientes interiores. Se empleó un sensor de calidad del aire AM1008W para la obtención de valores de concentración de contaminantes atmosféricos: PM2.5, PM10 y CO_2. Se analizaron los datos obtenidos mediante la comparación con los valores medidos con un sensor de calidad del aire Qingping Air Monitor Lite CGDN1. Se analizó la variabilidad espacial de los valores de concentración de contaminantes PM2.5 y PM10 mediante la comparación de los datos obtenidos por el sistema desarrollado y las estaciones del Sistema Nacional de Información de la Calidad del Aire más cercanas. Como resultado se diseñó la arquitectura del sistema de monitorización y se desarrolló el software de adquisición y transmisión de datos. Se validó la eficacia del sistema de monitorización de la calidad del aire desarrollado para obtener valores de concentración de contaminantes atmosféricos en ambientes interiores. Se demostró la elevada variabilidad espacial que presentan las concentraciones de material particulado PM2.5 y PM10 en el aire ambiente de la Zona Metropolitana del Valle de México. Además, se desarrolló una aplicación Android que posibilita la visualización selectiva de los valores medidos en tiempo real.

Air quality monitoring is a fundamental aspect for protecting public health, assessing compliance with environmental regulations, and preserving the environment. It provides valuable information for determining air quality and contributes to the development of prevention and control strategies to reduce atmospheric pollution. The main objective was to develop a remote air quality monitoring system for indoor environments. An AM1008W air quality sensor was used to obtain concentration values of atmospheric pollutants: PM2.5, PM10, and CO_2. The data obtained were analyzed by comparing them with values measured by a Qingping Air Monitor Lite CGDN1 air quality sensor. The spatial variability of PM2.5 and PM10 concentration values was analyzed by comparing the data obtained by the developed system with the nearest stations of the National Air Quality Information System. As a result, the architecture of the monitoring system was designed, and data acquisition and transmission software was developed. The effectiveness of the developed air quality monitoring system in obtaining concentration values of atmospheric pollutants in indoor environments was validated. The study demonstrated the high spatial variability of PM2.5 and PM10 concentrations in the ambient air of the Metropolitan Valley of Mexico. Additionally, an Android application was developed to enable selective real-time visualization of the measured values.

Sobre el ponente

Otto Antonio Calzadilla Nápoles

Ing. Otto Antonio Calzadilla Nápoles

Instituto Politécnico Nacional Flag of Cuba

Ingeniero Automático, graduado de la Universidad Central "Marta Abreu" de las Villas en el año 2020. Actualmente estudio la Maestría en Ciencias en Sistemas Computacionales Móviles en la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM) del Instituto Politécnico Nacional de México (IPN).

Discussion

Información Práctica
Spanish / Español
noviembre 13, 2023 5:40 p. m.
1 minuto
Virtual
Autores
Ing. Otto Antonio Calzadilla Nápoles
Dr. Tonahtiu Arturo Ramírez Romero
Dr. Roberto Eswart Zagal Flores
Palabras clave
air pollution
análisis de datos
contaminación del aire
data analysis
monitorización remota
remote monitoring