Executive Secretary
2nd International Conference of Informational Processing
CIPI - SOFEX 2019
La comunidad científica reconoce el papel de la Teoría de los Conjuntos Aproximados(RST) para el análisis inteligente de los datos. En este trabajo, se describe la implementación en Python de una biblioteca para el preprocesamiento de datos, etapa previa determinante para el descubrimiento de conocimiento. En particular, son implementados las definiciones y medidas principales basadas en RST, así como métodos de selección de rasgos y ejemplos. Se verifica la eficacia de los métodos a partir de las pruebas realizadas desde bases de datos del UCI repositorio.
La comunidad científica reconoce el papel de la Teoría de los Conjuntos Aproximados(RST) para el análisis inteligente de los datos. En este trabajo, se describe la implementación en Python de una biblioteca para el preprocesamiento de datos, etapa previa determinante para el descubrimiento de conocimiento. En particular, son implementados las definiciones y medidas principales basadas en RST, así como métodos de selección de rasgos y ejemplos. Se verifica la eficacia de los métodos a partir de las pruebas realizadas desde bases de datos del UCI repositorio.
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Beatriz Bello Garcia