II Conferencia Internacional de Procesamiento de la Información "TICI 2019" -IV Taller de Ciencias de la Información

II Conferencia Internacional de Procesamiento de la Información

TICI 2019

Aplicación de técnicas de minería de datos al área de Demografía de la Oficina Nacional de Estadística e Información

Resumen [ES]

Con el aumento del volumen de los datos a lo largo de estas últimas décadas se han demandado mejoras en las tecnologías de almacenamiento y procesamiento. Las organizaciones y las empresas necesitan analizar y transformar sus datos rápidamente, para obtener conocimiento e información verdaderamente útil. De esta manera se necesitan técnica y herramientas que agilicen la extracción de conocimiento. La Oficina Nacional de Estadística e Información (ONEI) trabaja con un gran volumen de información que aumenta con el tiempo. Aunque sus sistemas informáticos permiten gestionar dicha información, actualmente necesitan procesarla en el menor tiempo posible. La presente investigación aplica a través de la Minería de datos una posible solución a este problema, obteniendo modelos de conocimiento prácticos que mejorarán y permitirán que el proceso de toma de decisiones sea más efectivo. Con estos modelos se pretende encontrar patrones y tendencias de comportamiento en el Área de Demografía de la ONEI. Para extraer el conocimiento se utilizará el mercado de datos Demografía y la investigación será guiada por la metodología Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Además para el desarrollo de los modelos se seleccionó la herramienta de aprendizaje automático Weka 3.7.10.

Resumen [EN]

Con el aumento del volumen de los datos a lo largo de estas últimas décadas se han demandado mejoras en las tecnologías de almacenamiento y procesamiento. Las organizaciones y las empresas necesitan analizar y transformar sus datos rápidamente, para obtener conocimiento e información verdaderamente útil. De esta manera se necesitan técnica y herramientas que agilicen la extracción de conocimiento. La Oficina Nacional de Estadística e Información (ONEI) trabaja con un gran volumen de información que aumenta con el tiempo. Aunque sus sistemas informáticos permiten gestionar dicha información, actualmente necesitan procesarla en el menor tiempo posible. La presente investigación aplica a través de la Minería de datos una posible solución a este problema, obteniendo modelos de conocimiento prácticos que mejorarán y permitirán que el proceso de toma de decisiones sea más efectivo. Con estos modelos se pretende encontrar patrones y tendencias de comportamiento en el Área de Demografía de la ONEI. Para extraer el conocimiento se utilizará el mercado de datos Demografía y la investigación será guiada por la metodología Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Además para el desarrollo de los modelos se seleccionó la herramienta de aprendizaje automático Weka 3.7.10.

Sobre el ponente

Luis Mariano Rosa Castellanos

Ing. Luis Mariano Rosa Castellanos

UCI Flag of Cuba

Desarrollador de software del proyecto "Personalización del sistema XAVIA HIS para el Centro Nacional de Cirugía de Mínimo Acceso", del Centro de Informática Médica (CESIM) de la UCI.

Información Práctica
Spanish / Español
No definido
30 minutos
No definido
Autores
Miguel Ángel Lahera Rivero
Ing. Luis Mariano Rosa Castellanos
Yaquelín Córdova Viera
Palabras clave
demografía
minería de datos
weka