Simposio Internacional “Desarrollo Humano, Equidad y Justicia Social"
Machine translation is nowadays a frequently used resource in the work of professional translators, who see it as an aid based on which they can carry out post-editing work. That is the reason why it is commonly said that machine translation is here to stay.
However, among the three types of machine translations (rule-based, statistical and neural network-based), which one would be the most suitable for the translation of phraseological units? What is the basis for the translation of these units?
The question we pose ourselves is whether, indeed, the translation of a word or phrase that does not represent a major difficulty is not translated correctly in many cases, what happens with phraseological units that involve a change of level?
In our brief contrastive study between the MT of phraseological units from French into Catalan and/or Spanish, we have observed that most of the proposals are literal translations and even calques in which word-for-word translation predominates. Initially, it could be deduced that a machine cannot detect the communicative context of words nor determine when those words are used in an idiomatic or free way. Depending on the context, one expression could be translated literally or metaphorically; a differentiation that a specialized translator could make on the basis of his or her linguistic and cultural background. A more exhaustive study of the subject will help us to determine the limitations of MT in the field of phraseological units, as well as post-editing work.
La traducción automática es, hoy en día, un recurso frecuente utilizado en la labor de
traductores profesionales que ven un soporte a partir del cual realizar un trabajo de
posedición. Es por ello que comúnmente se dice que la traducción automática vino para
quedarse.
Ahora bien, dentro de los tres tipos de traducciones automáticas (basada en reglas, la
estadística y la basada en redes neuronales), ¿cuál sería la más indicada para la traducción
de unidades fraseológicas? ¿En qué se basan para la traducción de dichas unidades?
La cuestión que nos planteamos es que si, efectivamente, la traducción de una
palabra o frase que no supone mayor dificultad no es bien traducida en muchas ocasiones,
¿qué pasa con las unidades fraseológicas que supone un cambio de nivel?
En nuestro breve estudio contrastivo entre la TA de unidades fraseológicas del
francés al catalán y/o español, hemos observado que la mayor parte de propuestas son
traducciones literales e incluso calcos en los que predomina la traducción palabra por
palabra. Se podría deducir inicialmente que una máquina no puede detectar el contexto
comunicativo de las palabras ni determinar cuándo esas palabras son utilizadas de forma
idiomática o libre. Una misma expresión podría, según el contexto, traducirse de forma
literal o metafórica; diferenciación que un traductor especializado podría realizar a partir de
su acervo lingüístico-cultural. Un estudio más exhaustivo del tema nos ayudará a determinar
las limitaciones de la TA en el campo de las unidades fraseológicas, así como el labor de la
posedición.
About The Speaker
Dr. María Dolores Santos Mestre
